Google Colab 错误：获取卷积算法失败。这可能是由于cuDNN未能初始化。

Question

未知错误：获取卷积算法失败。这可能是因为cuDNN无法初始化，因此请查看上面是否打印了警告日志消息。

 [[{{node conv2d_1/convolution}} = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NCHW", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[1, 1, 1, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](zero_padding2d_1/Pad, conv2d_1/kernel/read)]]
 [[{{node metrics/acc/Mean/_255}} = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_563_metrics/acc/Mean", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]]

我在 Google Colab 上遇到了这个错误。Colab 的 TensorFlow 版本是 1.12.0。

我找不到任何解决方法，因为所有的解决方案都是针对本地系统的。

- Kishan Kumar Gupta

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你能分享一个自包含的笔记本，以重现你观察到的错误吗？ - Bob Smith

你解决了这个问题吗？如果解决了，你是怎么解决的？ - Jonathan

我收到了相同的错误。似乎只有在你分配了GPU时才会出现这个错误。当我使用CPU训练模型时，我没有遇到这个错误。 - Sam Perry

Answer 1

对于未来的读者，这似乎是一个服务错误，Colab团队正在解决中。

详细信息请参见GitHub问题。

更新：此问题已在服务端修复。详情请参见https://github.com/googlecolab/colabtools/issues/384#issuecomment-451001849

- Bob Smith

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还没有解决。出现了这个讨厌的错误。 - Nguai al

Answer 2

只需安装tensorflow，不需要安装CUDA和cuDNN

这是我的第一段代码（出现错误的代码）

！pip卸载tensorflow

！pip安装tensorflow-gpu==1.15

！apt安装--allow-change-held-packages libcudnn7=7.4.1.5-1+cuda10.0

通过删除最后一行，我的错误得到了解决

！pip卸载tensorflow

！pip安装tensorflow-gpu==1.15

希望能帮到你！

- Mohamed Amal A