神经网络训练能够检测情绪吗？

Question

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是否有开源的神经网络已经训练好了情感识别？

我想看看是否可以使用其中一个来从视频/音频剪辑或文本中检测出负面情绪。

- leeand00

有进展了吗？你找到解决方案了吗？ - Nenad Bulatović

没有听到任何消息。 - leeand00

这个问题有一些论文可以参考。 http://giove.isti.cnr.it/attachments/publications/2010-A2-041.pdf如果您是机器学习方面的专家，我想联系您并请教一些问题。 - Sohaib

2个回答

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你可以为音频或视频制作一个，但我必须说我不认为它会特别有效。神经网络非常擅长模式识别。一个网络会调整自己到什么样的模式？“幸福”或“愤怒”的声音是什么样的模式呢？

- Steve Pierce

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可以查看英文原文，
原文链接

- Anton Andreev · Accepted Answer

这是我想象中的剪辑方式 - 将问题分解为更小的问题：

您可以专注于检查视频中人们是否微笑。首先使用检测面部的算法。然后创建这些面部的几个随机（按时间）样本。然后使用另一个算法（训练有素的神经网络）以数字形式检查它们是否微笑：检测到n个样本中的p个微笑。
使用语音识别来检查他们是否在笑或哭。
检查点头（注意，在某些国家，情况恰好相反，但现在可以跳过此部分）
检查剪辑是否以大声开始并以同样的方式结束。

一旦您识别出这4个（示例），您可以尝试在其上训练神经网络：

微笑，积极点头，大声开始 -> 积极

一个很好的样本数据将是体育评论员宣布团队胜利/失败。

实际上，当您不知道他们在说什么时，这一切都很好，而当您想要检查所有YouTube视频时，这就是情况，但您不想学习世界上所有语言。