使用for循环比较pandas中的行与下一行，如果不同则获取某一列的值

Question

I have this pandas Dataframe:

         full path                               name      time 
0    C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt          1.txt      10:20
1    C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt          1.txt      10:25
2    C:\Users\User\Desktop\Test1\Test2\1.txt    1.txt      10:30
3    C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt          1.txt      10:40
4    C:\Users\User\Desktop\Test1\2.txt          2.txt      10:50
5    C:\Users\User\Desktop\Test1\Test2\1.txt    2.txt      10:60

我想比较所有具有相同名称和路径的行，如果路径发生变化，则获取移动的时间和文件夹。 例如，将第一行与第二行进行比较时，“名称”和“全路径”没有任何更改，因此应该通过。然后将第二行与第三行进行比较，名称相同但路径已更改，因此我需要获取第三行的时间，例如“10:30和文件夹（Test2）”，并将其放置在新列中。

期望的输出是：

         full path                               name      time    time_when_path_changed
0    C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt          1.txt      10:20
1    C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt          1.txt      10:25
2    C:\Users\User\Desktop\Test1\Test2\1.txt    1.txt      10:30       10:30 - Test2
3    C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt          1.txt      10:40       10:40 - Test1
4    C:\Users\User\Desktop\Test1\2.txt          2.txt      10:50
5    C:\Users\User\Desktop\Test1\Test2\1.txt    2.txt      10:60       10:60  - Test2

编辑：

是的，@erfan，它完美地解决了我描述的问题，但是当我按以下数据框的顺序写入名称时，它不起作用。我还对期望的输出进行了修改。你也有解决方案吗？

提前致谢。

         full path                               name      time 
0    C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt          1.txt      10:20
1    C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt          1.txt      10:25
2    C:\Users\User\Desktop\Test1\2.txt          2.txt      10:50
2    C:\Users\User\Desktop\Test1\Test2\1.txt    1.txt      10:30
3    C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt          1.txt      10:40
5    C:\Users\User\Desktop\Test1\Test2\2.txt    2.txt      10:60

期望的输出：

         full path                               name      time    moved to "Test2"   moved to "Test1"
0    C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt          1.txt      10:20
1    C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt          1.txt      10:25
2    C:\Users\User\Desktop\Test1\2.txt          2.txt      10:50
3    C:\Users\User\Desktop\Test1\Test2\1.txt    1.txt      10:30       10:30
5    C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt          1.txt      10:40                            10:40
5    C:\Users\User\Desktop\Test1\Test2\2.txt    2.txt      10:60       10:60

- user14073111

Answer 1

我们可以使用以下逻辑：

1. 如果完整路径与前一行不相等
2. 名称与前一行相同（相同的组）
3. 如果步骤1和2都为真，则获取时间 + 最深路径

m1 = df["full path"].ne(df["full path"].shift(1, fill_value=df["full path"].iloc[0]))
m2 = df["name"].eq(df["name"].shift(fill_value=df["name"].iloc[0]))

folder = df["full path"].str.rsplit("\\", 2).str[-2]

df["time_when_path_changed"] = np.where(m1 & m2, df["time"] + " - " + folder, "")

                                 full path   name   time  \
0        C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt  1.txt  10:20   
1        C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt  1.txt  10:25   
2  C:\Users\User\Desktop\Test1\Test2\1.txt  1.txt  10:30   
3        C:\Users\User\Desktop\Test1\1.txt  1.txt  10:40   
4        C:\Users\User\Desktop\Test1\2.txt  2.txt  10:50   
5  C:\Users\User\Desktop\Test1\Test2\1.txt  2.txt  10:60   

  time_when_path_changed  
0                         
1                         
2          10:30 - Test2  
3          10:40 - Test1  
4                         
5          10:60 - Test2  

- Erfan

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嗨@Erfan，我对我的问题进行了修改，请您检查一下好吗？ - user14073111