Cassandra CQL3: JSON还是UDT

Question

我需要根据IP地址存储有关用户位置的记录，但我不确定最佳建模方式。

对于每个地址，我们需要记录机器的详细信息（IP地址、代理ID）和机器的位置（ISO代码、城市）。这些信息永远不会被更新 - 只能插入和读取。

查询这些数据需要在给定的时间段内检索特定用户的位置信息。

传统上，我会使用宽行CF与JSON blob进行建模，如下所示：

CREATE TABLE user_location (
userid text,
timestamp timeuuid,
data text, -- json blob {agentid, isocode, city, ipaddress}
PRIMARY KEY (userid, timestamp)
);

我现在在质疑这是否是最佳方法，是否应该用用户定义类型（UDT）替换JSON，例如：

CREATE TYPE machinelocation (
isocode text,
city text,
ipaddress inet
);

CREATE TABLE user_location (
userid text,
timestamp timeuuid,
machinelocations map<text, machinelocation>
PRIMARY KEY (userid, timestamp)
);

或者我应该干脆放弃blob，将json分隔成专用列，例如：

CREATE TABLE user_location (
userid text,
timestamp timeuuid,
agentid text,
isocode text,
city text,
ipaddress text,
PRIMARY KEY (userid, timestamp)
);

什么是建模此类数据的推荐方法？

- beterthanlife

Answer 1

我建议使用分离的列，除非您确实总是需要检索完整的blob。即使如此，我也可能仍然选择分离的列。UDT的最佳用例是将它们放入集合中，这样您就可以拥有每个项目多个字段的集合。

- Zanson

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谢谢您的回复。除了最终的列限制（我不会碰到的），您能想到将它们分开成专用列的任何缺点吗？ - beterthanlife

Cassandra在专用列的情况下需要在服务器端进行更多的工作，因此在玩具场景中，这种开销可能会表现为它使用更多的CPU。但是，在任何真实的工作负载下都不应该有影响，并且使您能够做更多的事情而不仅仅是检索整个blob。 - Zanson