如何将二维数组转换为一维数组

Question

我正在尝试将一个二维数组转换为一维数组，我的代码如下：

x = np.array([[1, 2, 4], [3, 4], [1,2,3,4,5,6,7]])
x = x.flatten()

然而，我发现“flatten”函数在以下情况下运行良好：

x = np.array([[1, 2], [3, 4]])

但它在某些情况下无法正常工作

x = np.array([[1, 2, 4], [3, 4], [1,2,3,4,5,6,7]])

有人能帮我更改一下吗？

np.array([[1, 2, 4], [3, 4], [1,2,3,4,5,6,7]]) 

为了

np.array([[1, 2, 4, 3, 4, 1,2,3,4,5,6,7])

谢谢你

- chengjun zhang

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就在今天早些时候，有一个关于展平的问题 - https://stackoverflow.com/questions/52970017/flatten-numpy-array-with-python。关键点是你的 x 不是二维的，它是一维的！如果你不相信，请检查它的 shape。它是一个由列表组成的对象dtype数组。 - hpaulj

可能是使用Python展平NumPy数组的重复问题。 - Dani Mesejo

@PaulRooney，你的链接都是关于reshape的，而flatten试图做的是不同的。这在这里不适用。 - hpaulj

Answer 1

你可以尝试使用“concatenate”（numpy文档），它可以帮助你实现此目的。

flatten_x = np.concatenate(x)

- niraj

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我遇到了“AttributeError: 'list' object has no attribute 'concatenate'”的错误。 - t7e

你能在调用 concatenate 之前尝试使用 np.array(x) 将 x 转换为 numpy 数组吗？ - niraj

Answer 2

t = [[4, 9, 2], [3, 5, 7], [8, 1, 5]]
arr_t=[]
for a in t:
    arr_t+=a

- Shyam Gupta

Answer 3

请使用以下简单的代码。

import numpy as np

x = np.array([[1, 2, 4], [3, 4], [1,2,3,4,5,6,7]])
y = sum(x.tolist(),[])
print(np.array(y))

- Bhanu Tez