在numpy中为多个切片分配值

Question

在Matlab中，您可以将一个值分配给同一列表的多个切片：

>> a = 1:10

a =

     1     2     3     4     5     6     7     8     9    10

>> a([1:3,7:9]) = 10

a =

    10    10    10     4     5     6    10    10    10    10

你如何在Python中使用numpy数组实现这个操作？

>>> a = np.arange(10)

>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> a[1:3,7:9] = 10
IndexError: too many indices

- gozzilli

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你为什么想要用一条语句来完成，而不是用两条语句来完成呢？ - Sukrit Kalra

@SukritKalra 我不能代表问题的提出者，但一个例子是当一个人试图从这样的多维切片中形成一个列表理解式（这就是我正在尝试做的事情，也是我提出这个问题的原因）。 - Pyderman

Answer 1

你也可以考虑使用np.r_：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.r_.html

ii = np.r_[0:3,7:10]
a[ii] = 10

In [11]: a
Out[11]: array([ 10, 10, 10,  3,  4,  5,  6, 10, 10,  10])

- JoshAdel

Answer 2

a = np.arange(10)
a[[range(3)+range(6,9)]] = 10
#or a[[0,1,2,6,7,8]] = 10 

print a

我认为应该可以工作……不过我不确定这是否完全符合你的要求。

- Joran Beasley

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这可以在没有 NumPy 的情况下实现吗？ - Pyderman

确实。NumPy 是一行代码之王。 - Pyderman

Answer 3

来自 http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.indexing.html（章节“索引数组”）。请注意，所需切片的索引应包含在 'np.array()' 中。

>>> x = np.arange(10,1,-1)
>>> x
array([10,  9,  8,  7,  6,  5,  4,  3,  2])

>>> x[np.array([3, 3, 1, 8])]
array([7, 7, 9, 2])

- Taha H.