OpenCV cvtColor()使用哪种灰度转换算法？

Question

在OpenCV中将图像从彩色转换为灰度图时，使用哪种转换算法？我试图在GitHub的源代码中查找，但没有任何成功。

亮度方法平均最突出和最不突出的颜色：

  (max(R, G, B) + min(R, G, B)) / 2.

平均方法简单地对值进行平均：

  (R + G + B) / 3.

亮度法是平均法的一种更加复杂的版本。它也对数值进行平均，但形成了加权平均以考虑人类感知。我们对绿色比其他颜色更敏感，因此绿色受到最重的加权。

    The formula for luminosity is 0.21 R + 0.72 G + 0.07 B.

这里是一些转换算法的示例： http://www.johndcook.com/blog/2009/08/24/algorithms-convert-color-grayscale/

- Steve

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你的亮度公式为什么在G因子（0.71 vs. 0.72）的系数上与参考文献不同 - 这是一个笔误还是故意的？ - Wolf

其他读者请注意：Wolf上面的评论已经不适用了。错别字已经被更正。当我第一次阅读时，我感到困惑，认为必须是源使用0.71作为G的权重。由于0.21 + 0.72 + 0.07总和为1，这是有问题的。源和帖子都使用0.72。希望这个评论能为您节省几分钟。 - Allison B

Answer 1

这个算法将颜色转换为灰度，详见cvtColor()文档（搜索RGB2GRAY）。该算法的公式与CCIR 601相同：

Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B

你提供的亮度公式适用于ITU-R建议BT. 709。如果需要，请在cvtColor()的第三个参数中指定CV_RGB2XYZ，然后提取Y通道。

你可以通过进行CV_RGB2HLS转换并提取L通道来使用OpenCV执行你描述的“亮度”方法。我不认为OpenCV有“平均”方法的转换，但是如果你查看文档，会发现还有其他几种可能性。

- Bull

Answer 2

只是想指出：

img = cv2.imread(rgbImageFileName)
b1 = img[:,:,0] # Gives **Blue**
b2 = img[:,:,1] # Gives Green
b3 = img[:,:,2] # Gives **Red**

另一方面，将其作为数字数组加载可以正常工作：

imgArray= gdalnumeric.LoadFile(rgbImageFileName)
Red = imgArray[0, :, :].astype('float32')
Green = imgArray[1, :, :].astype('float32')
Blue = imgArray[2, :, :].astype('float32')

因此，请注意这些奇怪的事情。

但是在转换为灰度图像时，cv2.cvtColor 正确地使用了波段。我使用 Matlab 的 rgb2gray 比较了像素值。

干杯

- Avishek Dutta