高性能克隆

Question

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我需要一种高效的方式来深度克隆一个对象图。我将有多个线程快速地克隆一个图，以便他们可以操作一些状态并在结果不感兴趣时放弃，返回原始状态重新尝试。

目前，我正在使用通过二进制序列化实现的深度克隆，虽然它能工作，但速度并不是很快。我看到了其他库，比如protobuf，但我的对象图中的类可能是在外部程序集中定义的，继承自主程序集中的类，如果可能的话，我不希望在那些消费程序集中添加任何复杂性。

我发现有趣的一件事是使用自动生成的IL进行克隆。它似乎还没有完全完成，我已经发布了消息以了解作者是否有更多的进展，但我猜想没有。是否有其他人开发或看到了更完整的通过IL进行深度克隆的方法？或者其他更快的方法？

- Ian

抱歉，我犯了一个错误。根据您的要求，我将不会提供任何翻译内容。 - Tejs

@Tejs：如果你仔细阅读问题，他正在使用那个。 - sehe

你了解图形结构的特殊性吗？例如，分支是否可以引用其他分支？你能假设某种平衡、正常的结构（例如：二叉树）吗？ - Paul Williams

@Paul：完全图在分支之间会有引用，尽管我可能可以相对容易地将其隔离。在那一点上，我认为任何交叉引用都可以被忽略并且复制，因为它们没有任何状态。我可能会尝试生成一个示例图并上传它。 - Ian

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Adam Houldsworth · Accepted Answer

除了序列化，我只考虑三个选项：

我们有一些控制二进制序列化的代码实例，以便我们可以序列化一个已经存在的 GUID 表（我们有许多重复的 GUID 并在 .NET Remoting 上序列化非常大的列表）。对我们来说效果很好，我们没有需要第三方序列化框架，但这是手工制作的东西，带有一些代码生成。

CSLA.NET framework 中有一个名为 UndoableBase 的类，它使用反射来序列化属性/字段值的 Hashtable。该功能用于允许对内存中的对象进行回滚操作。这可能符合您提到的“返回原始状态以重试”的需求。

就个人而言，我建议进一步研究基于反射的解决方案（最好使用发出的 IL 以获得更好的性能），这样可以利用类/成员属性来控制克隆过程。但是，如果性能至关重要，则该方案可能无法满足要求。