我写了一个小的概念验证。这是我所做的。
我生成了十个随机的二进制字符串,每个有64位数,作为参考读卡器产生的卡内容示例。
0010110111011011100000010001100011111001010100111101110111000100
0000000110001111101110001011110100000100111101100100110010100000
1111000010100111011000111000100111111001000010100101011100011001
0010011011100011001000010111100010110001001000010101001110000000
1111000100101100010011101011010011100111000000001111110010101110
0101011101000101110111000010100110000111001010000010000001110111
0101110010011010011110011110111100111001110010100111101001111101
0101110100100101110000101000001000011100010100010010110000010001
0111101011011010111001011011110101011100111011010111100110100101
0000101001000110111101000100111011110000000011010110001110101011
然后我生成了一个随机映射表,模拟另一个读卡器对同样的十张卡片的不同输出。它的格式为i -> j
,表示参考内容中的位i
在另一个读卡器上出现为位j
。
4 -> 0 4 -> 1 49 -> 2 32 -> 3 51 -> 4 52 -> 5 10 -> 6 47 -> 7
16 -> 8 32 -> 9 14 -> 10 24 -> 11 13 -> 12 1 -> 13 8 -> 14 47 -> 15
12 -> 16 56 -> 17 55 -> 18 22 -> 19 6 -> 20 33 -> 21 22 -> 22 45 -> 23
37 -> 24 39 -> 25 46 -> 26 47 -> 27 25 -> 28 15 -> 29 43 -> 30 13 -> 31
33 -> 32 31 -> 33 16 -> 34 49 -> 35 0 -> 36 30 -> 37 28 -> 38 31 -> 39
45 -> 40 28 -> 41 17 -> 42 18 -> 43 40 -> 44 18 -> 45 23 -> 46 54 -> 47
11 -> 48 54 -> 49 41 -> 50 39 -> 51 28 -> 52 31 -> 53 1 -> 54 34 -> 55
45 -> 56 4 -> 57 59 -> 58 11 -> 59 6 -> 60 26 -> 61 21 -> 62 0 -> 63
52 -> 64 1 -> 65 55 -> 66 46 -> 67 49 -> 68 23 -> 69 47 -> 70 45 -> 71
28 -> 72 23 -> 73 41 -> 74 41 -> 75 16 -> 76 4 -> 77 4 -> 78 18 -> 79
例如,其他读卡器输出的第一位和第二位等于参考读卡器输出的第四位。模拟输出宽度为80位,有一些位重复,可能还有一些位缺失。
11111101111000111110010001110110101100100100001010111001010100001011111011111110
00100100101110101100000110100111011100111101110000101100100001001001100110111001
00111010011111100011011001100101110110110111011101011111001000010111110011000001
00111011011000110110100001011100000100100101011101011001000011000010111011000001
00111110010111001101011011000001100110000010000000010011000001111100100000000000
00010000110011000000100011000101011000110110000000011110001011100100000010001000
11101100001101101000000001101000010101110111111111111111011101001101110011110111
11000111100111010001001010010111001001000010000000100010011000001100001000111110
11101101101101111110110110010000111100111111111010101110110111101110111111111111
11110001111010010110110100011001101101101111010101001001110010100010101110001111
现在我们想要找到两个数据集之间的映射关系。为此,我们只需查看位之间的相关性。这意味着对于由参考读取器产生的位索引 i(0 到 63)和由其他读取器产生的位索引 j(0 到 79)的每个组合,我们只需计算有多少个示例在这些位置上具有匹配的位。
111111111122222222223333333333444444444455555555566666
0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123
0 3545.65456386363765535465634568436588433683666585575745656555647
1 3545.65456386363765535465634568436588433683666585575745656555647
2 4474534385457494458444376567873567875326554355654.48656783626534
3 64743565476336564544465525456333.7853368114353456646256765446574
4 669655438567727425624459656765356787734855435365684.656765446734
5 4656752763479454654464558367475525457744794735656666.72365644734
6 8676354543.33636254244956545235365655566334533456446476543266354
7 33638674585643657453154636365462565864334656463.5555545874333445
8 2434756747255656.54646334345655545255742576757474462652565642556
9 64743565476336564544465525456333.7853368114353456646256765446574
10 33636452963663.5549533285656964656786215665466763937547874535425
11 685853256165765447646475.365475725457744774555634666874343666536
12 6636334723613.36674666716343455565433764334555434462474343666376
13 6.5.554543655634494466758363455745457766554373434486654325686758
14 44745543.5477296438442396567853745677326776555854828656765444514
15 33638674585643657453154636365462565864334656463.5555545874333445
16 556564367438.363545575467478584636546655885646747757963476735843
17 42725365674574746364463545696733676535445565374768466547.3604552
18 5383647278564385547315483636744478786235445466585737347.74335445
19 9767443632944725363355.47434146456546675443644547355585434377465
20 445455.349453454656648352765655565453564538377274464216765644576
21 758562545656656356533766543656447.766455443466567757565874537665
22 9767443632944725363355.47434146456546675443644547355585434377465
23 534362745636656374775744565658663634465186766.565553545674735465
24 5747445834546725763577627276364634124.73667646345373761254753665
25 667637456565545625446457456563358585536.334351636648456547466754
26 6454552583477476436662576545655745657346774755.36626676547466534
27 33638674585643657453154636365462565864334656463.5555545874333445
28 5343667256564363347755463.54568454764255645466565555329656557465
29 445437476563365.634442554345613563455546356733654424474545262334
30 5343663854566547723553645436346434346653685.26767333783456353443
31 6636334723613.36674666716343455565433764334555434462474343666376
32 758562545656656356533766543656447.766455443466567757565874537665
33 5747445474366565567775467474764.34346655867486723555545436775647
34 2434756747255656.54646334345655545255742576757474462652565642556
35 4474534385457494458444376567873567875326554355654.48656783626534
36 .676334543855634254466956545255567635586534555638446476545468574
37 552586543456454356575564583236.434566453663666565373547436577467
38 2454556387255496658644174565.53765675326556375652846436765644536
39 5747445474366565567775467474764.34346655867486723555545436775647
40 534362745636656374775744565658663634465186766.565553545674735465
41 2454556387255496658644174565.53765675326556375652846436765644536
42 59496454345447435.5557647452566656566655443284343595545434777669
43 445453618545549445.644376765875745675324756377652846438763646336
44 5545645474388363547775467676586814346653.87668745555745456755645
45 445453618545549445.644376765875745675324756377652846438763646336
46 55856652965861853473334.5656744656788237665464765739547856355625
47 645455616565347425864457494365756587514653437565464623.745468356
48 55658654763.8163545555485656566636568455885666767557745658555845
49 645455616565347425864457494365756587514653437565464623.745468356
50 35458636743883657455534674565666143686338.5846765555963456553625
51 667637456565545625446457456563358585536.334351636648456547466754
52 2454556387255496658644174565.53765675326556375652846436765644536
53 5747445474366565567775467474764.34346655867486723555545436775647
54 6.5.554543655634494466758363455745457766554373434486654325686758
55 6474554365655474256444574745655387.75148332353656848458765448554
56 534362745636656374775744565658663634465186766.565553545674735465
57 3545.65456386363765535465634568436588433683666585575745656555647
58 68385745436536364746647565414377434575665545736342644563074.6558
59 55658654763.8163545555485656566636568455885666767557745658555845
60 445455.349453454656648352765655565453564538377274464216765644576
61 46563565654574544566863565.7673743433766758355434666634365844754
62 665653852745563267466.534565475567433784536377256484434565846796
63 .676334543855634254466956545255567635586534555638446476545468574
64 4656752763479454654464558367475525457744794735656666.72365644734
65 6.5.554543655634494466758363455745457766554373434486654325686758
66 5383647278564385547315483636744478786235445466585737347.74335445
67 6454552583477476436662576545655745657346774755.36626676547466534
68 4474534385457494458444376567873567875326554355654.48656783626534
69 55856652965861853473334.5656744656788237665464765739547856355625
70 33638674585643657453154636365462565864334656463.5555545874333445
71 534362745636656374775744565658663634465186766.565553545674735465
72 2454556387255496658644174565.53765675326556375652846436765644536
73 55856652965861853473334.5656744656788237665464765739547856355625
74 35458636743883657455534674565666143686338.5846765555963456553625
75 35458636743883657455534674565666143686338.5846765555963456553625
76 2434756747255656.54646334345655545255742576757474462652565642556
77 3545.65456386363765535465634568436588433683666585575745656555647
78 3545.65456386363765535465634568436588433683666585575745656555647
79 445453618545549445.644376765875745675324756377652846438763646336
以上是使用点表示十个匹配项的结果。可以看到,这恢复了除第13、54和65位之外的所有位的映射,其中发现了两个可能的匹配项。
80位中有77位只用了十个样本就相当不错了。诚然,如果位模式包含结构或不仅仅是随机位,或者必须考虑从多个位计算出的位,则效果不会那么好。但是,如果您可以访问足够大的样本集,则可以发现所有可能的映射。