图像处理和笔画滤镜

Question

我刚开始涉足图像处理，并开始了一个简单的项目，用于识别具有复杂背景的图像上的文本。我想将笔画滤镜作为第一步使用，但是我找不到足够的关于笔画滤镜的数据来实现这一点。

我只找到了笔画滤镜的纯定义。那么，有谁知道关于笔画滤镜的什么东西可以对我的实现有所帮助呢？

我在这里找到了一篇有趣的文章，但它并没有深入解释笔画滤镜。 http://www.google.com/url?sa=t&source=web&ct=res&cd=4&ved=0CBoQFjAD&url=http%3A%2F%2Fwww-video.eecs.berkeley.edu%2FProceedings%2FICIP2006%2Fpdfs%2F0001473.pdf&ei=qtxaS5ubEtHB4gbFj8HqBA&usg=AFQjCNEnXQCMAFnqPRHe2kNZ6JEidR1sQg&sig2=wpaIDIQmNn739aF0cYWbsg

- svlada

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链接失效。需要授权才能访问。 - Nathan Keller

那篇文章似乎已经无法获取了。我已经联系了提供我所需细节的作者。如果你仍然对这篇文章感兴趣，你可以在这里下载PDF文件http://www.yaroslavvb.com/papers/jung-new.pdf。 - svlada

Answer 1

“笔画过滤器”不是图像处理中的标准概念。相反，这是一个术语，用于您链接的论文中，其中定义了他们对笔画过滤器的理解（第2节），以及如何在计算机上实现它（第4节）。

因此，您不太可能在标准工具包中找到实现；尽管您可能想寻找已发布实现的人或联系作者。

基本上，他们在说您可以通过识别文本的典型属性来在图像中识别文本，特别是文本具有许多类似笔画的结构，并且有特定的空间分布。

- tom10

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非常感谢您的回答。我已经搜索了很多，关于笔画滤镜的资源很少，现在我明白为什么了。它说当我们发现具有强响应的像素时，所有邻居的值都应该设置为相同的值。但是正如这篇论文所述，一个“笔画”有4个方向，我是否需要通过一个像素邻域迭代4次（因为方向不同），还是有更简单的方法可以做到这一点？ 如果我有更大的图像，访问相同的像素会花费很多时间。 您能否建议我更好的方法来实现我的目标？ - svlada

我已经阅读了20-30篇关于这个主题的论文，所有的作者都只是提出了方法...很多词，但问题是这些方法是否真正起作用。他们中的大部分甚至使用了相同的图片作为最终结果。这篇文章看起来很好，因为我有非常具体的大小需要过滤掉。 - svlada

我个人从未实现过这种方法，所以我不能轻易回答你的问题。不过这些是很好的问题，没有完全回答它们就是在为什么在最前沿开展工作变得困难。看起来他们有一些好主意，且链接的论文中的图7很有说服力；但问题在于他们没有告诉你的东西，比如他们只展示了方法实际奏效的1％图像吗？如果没有联系作者或找到花了一些真正时间研究这个问题的人，那么就不可能知道详细情况。 - tom10

你说得对。我一定会联系作者，看看他们是否愿意以任何方式提供帮助 :) 再次感谢你的回答。 - svlada