将pandas数据框中的一列拆分成多个列的最有效方法

Question

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例如，我有一个数据框的列（'x'）包含列表作为值。

import pandas as pd
jk = pd.DataFrame()
jk['x'] = [[1, 2, 3], [1, 4, 2], [27, 1, 3]]

我使用以下代码将值分成列，像这样。然而，我的实际数据集非常大。每个列表中有大约80,000行和16个值。有更有效的方法吗？

jk1 = pd.DataFrame(jk.x.values.tolist(), columns=['a','b','c'])

- Kalamazoo

在pandas中使用列表总是很慢。为什么不可以一开始就改变创建数据框时的列表位置呢？在这里，改变创建jk的位置，使其不成为列表列。 - Space Impact

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- jpp · Answer 1

没有更有效的方法

你应该避免一开始就创建一系列列表。一旦这样做，你就会得到一个带有嵌套指针层的object dtype系列。一层指向每个列表，另一层指向每个列表中的单个元素。这将阻止矢量化操作。