matplotlib 中 get_yticklabels 函数存在问题

Question

matplotlib 中 get_yticklabels 函数存在问题

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我正在使用matplotlib绘制条形图，但是当我尝试访问标签（无论是X轴还是Y轴）以更改它们时，遇到了问题。特别是这段代码：

fig = plot.figure(figsize=(16,12), dpi=(300))
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_ylabel("simulated quantity")
ax1.set_xlabel("simulated peptides - from most to least abundant")

# create the bars, and set a different color for the bars referring to experimental peptides
barlist = ax1.bar( numpy.arange(len(quantities)), [numpy.log10(x) for x in quantities] )
for index, peptide in enumerate(peptides) :
        if peptide in experimentalPeptidesP or peptide in experimentalPeptidesUP :
                barlist[index].set_color('b')

labelsY = ax1.get_yticklabels(which='both')
print "These are the label objects on the Y axis:", labelsY
print "These are the labels on the Y axis:", [item.get_text() for item in ax1.get_xticklabels(    which='both')]
for label in labelsY : label.set_text("AAAAA")
ax1.set_yticklabels(labelsY)

给出以下输出：

These are the label objects on the Y axis: <a list of 8 Text yticklabel objects>
These are the labels on the Y axis: [u'', u'', u'', u'', u'', u'']

结果图上每个Y轴标签的文本都是“AAAAA”，就像要求的一样。我的问题是，虽然我能够正确地设置标签，但显然我无法获取它们的文本……而文本应该存在，因为如果我不用“AAAAA”替换标签，我会得到以下图形：

。

如您所见，Y轴上有标签，我需要“获取”它们的文本。哪里出了错？

非常感谢您的帮助。

编辑：由于Mike Müller的答案，我设法使其工作。显然，在我的情况下，仅调用draw（）是不够的，我必须在使用savefig（）保存图形后获取值。这可能取决于matplotlib的版本，我正在运行1.5.1，而Mike正在运行1.5.0。我还将查看tcaswell建议的FuncFormatter。

- Alberto

因为这些对象被替换为ticker/formatter机制。你实际上想做什么？ - tacaswell

阅读自动放置在Y轴上的标签（如上例中的“0.0”，“0.5”，“1.0”等），并将它们替换为pow(10, 0.0)，pow(10, 0.5)，pow(10, 1.0)等。 - Alberto

Mpl内置了对数坐标轴，可以为您处理这种情况。否则，请使用FuncFormatter。 - tacaswell

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Mike Müller · Accepted Answer

您需要先渲染绘图，才能获得标签。添加draw()即可：

plot.draw()
labelsY = ax1.get_yticklabels(which='both')

没有：

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(16,12), dpi=(300))
ax1 = fig.add_subplot(111)
p = ax1.bar(range(5), range(5))

>>> [item.get_text() for item in ax1.get_yticklabels(which='both')]
['', '', '', '', '', '', '', '', '']

使用draw()函数：

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(16,12), dpi=(300))
ax1 = fig.add_subplot(111)
p = ax1.bar(range(5), range(5))
plt.draw()

>>> [item.get_text() for item in ax1.get_yticklabels(which='both')]
['0.0', '0.5', '1.0', '1.5', '2.0', '2.5', '3.0', '3.5', '4.0']