我该如何将pandas数据框以漂亮的文本表格形式打印出来，就像下面这个例子一样？
+------------+---------+-------------+
| column_one | col_two | column_3 |
+------------+---------+-------------+
| 0 | 0.0001 | ABCD |
| 1 | 1e-005 | ABCD |
| 2 | 1e-006 | long string |
| 3 | 1e-007 | ABCD |
+------------+---------+-------------+
我刚发现了一个满足这个需求的好工具，它被称为 tabulate。
它可以打印表格数据并且能与DataFrame一起使用。
from tabulate import tabulate
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col_two' : [0.0001, 1e-005 , 1e-006, 1e-007],
'column_3' : ['ABCD', 'ABCD', 'long string', 'ABCD']})
print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))
+----+-----------+-------------+
| | col_two | column_3 |
|----+-----------+-------------|
| 0 | 0.0001 | ABCD |
| 1 | 1e-05 | ABCD |
| 2 | 1e-06 | long string |
| 3 | 1e-07 | ABCD |
+----+-----------+-------------+
注意：
要抑制所有类型数据的行索引，请传递
showindex="never"或showindex=False。
如果您想要一个内置函数将数据转储到一些 Github Markdown 中，现在您可以使用一个。请查看 to_markdown：
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [1, 2, 3]}, index=['a', 'a', 'b'])
print(df.to_markdown())
| | A | B |
|:---|----:|----:|
| a | 1 | 1 |
| a | 2 | 2 |
| b | 3 | 3 |
to_markdown 在幕后调用 tabulate，因此您仍需要安装 tabulate 包。但这意味着 to_markdown 可以通过关键字参数支持 20 多种不同的表格格式，这些参数会传递给 tabulate。例如，您可以使用 df.to_markdown(headers='keys', tablefmt='psql') 获得与 Romain's answer 相同的输出。如果你正在使用Jupyter笔记本，可以运行以下代码以交互方式显示数据框中的格式良好的表格。
此答案基于上面的to_html（'temp.html'）答案，但不是创建文件直接在笔记本中显示格式良好的表格：
from IPython.display import display, HTML
display(HTML(df.to_html()))
此代码的功劳归功于以下示例：在iPython Notebook中将DataFrame显示为表格
display(df) 看起来也很好。 - Gabriele<IPython.core.display.HTML object>。 - akki一个简单的方法是将输出作为 html，这是 pandas 默认支持的：pandas.DataFrame.to_html
df.to_html('temp.html')
您可以使用prettytable将表格呈现为文本。关键是将数据框转换为内存中的csv文件，并让prettytable读取它。以下是代码：
from StringIO import StringIO
import prettytable
output = StringIO()
data_frame.to_csv(output)
output.seek(0)
pt = prettytable.from_csv(output)
print pt
prettytable 被普遍认为是被放弃的软件。很遗憾，因为它是一个不错的软件包。 :( - dmnprettytable自2013年4月6日以来没有发布过版本。 tabulate是它的精神前任，有定期发布，最近一次更新于2019年1月24日。 - noddy在Mark的回答后面，如果你因一些原因不使用Jupyter，例如你想在控制台上进行一些快速测试，那么可以使用DataFrame.to_string方法，该方法从Pandas 0.12（2014年）开始可用。
import pandas as pd
matrix = [(1, 23, 45), (789, 1, 23), (45, 678, 90)]
df = pd.DataFrame(matrix, columns=list('abc'))
print(df.to_string())
# outputs:
# a b c
# 0 1 23 45
# 1 789 1 23
# 2 45 678 90
.to_string()方法，print(df)可以达到同样的效果。 - Spartanpd.set_option('display.max_columns', None) 或者在代码块中使用 with pd.option_context(‘display.max_columns’, None): print(df)。 - Spartanpd.set_option('display.max_columns', None)，或者使用with pd.option_context(‘display.max_columns’, None): print(df)这样的方式。 - undefinedpd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': ['a,', 'b']})
Prettytable会引发以下形式的错误：
Error: Could not determine delimiter
def format_for_print(df):
table = PrettyTable([''] + list(df.columns))
for row in df.itertuples():
table.add_row(row)
return str(table)
def format_for_print2(df):
table = PrettyTable(list(df.columns))
for row in df.itertuples():
table.add_row(row[1:])
return str(table)
format_for_print() 函数似乎没有打印 Pandas DataFrame 的索引。我使用 df.index.name = 'index' 设置了索引，但这并没有打印带有名称的索引列。 - edeszdef tableize(df):
if not isinstance(df, pd.DataFrame):
return
df_columns = df.columns.tolist()
max_len_in_lst = lambda lst: len(sorted(lst, reverse=True, key=len)[0])
align_center = lambda st, sz: "{0}{1}{0}".format(" "*(1+(sz-len(st))//2), st)[:sz] if len(st) < sz else st
align_right = lambda st, sz: "{0}{1} ".format(" "*(sz-len(st)-1), st) if len(st) < sz else st
max_col_len = max_len_in_lst(df_columns)
max_val_len_for_col = dict([(col, max_len_in_lst(df.iloc[:,idx].astype('str'))) for idx, col in enumerate(df_columns)])
col_sizes = dict([(col, 2 + max(max_val_len_for_col.get(col, 0), max_col_len)) for col in df_columns])
build_hline = lambda row: '+'.join(['-' * col_sizes[col] for col in row]).join(['+', '+'])
build_data = lambda row, align: "|".join([align(str(val), col_sizes[df_columns[idx]]) for idx, val in enumerate(row)]).join(['|', '|'])
hline = build_hline(df_columns)
out = [hline, build_data(df_columns, align_center), hline]
for _, row in df.iterrows():
out.append(build_data(row.tolist(), align_right))
out.append(hline)
return "\n".join(out)
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [11111, 22, 333]], columns=['a', 'b', 'c'])
print tableize(df)
tabulate库。你真是救星！ - L Co我使用rich库来实现这个功能，它的表格比基于.to_markdown()的表格看起来更美观。
import pandas as pd
from rich.console import Console
from rich.table import Table
df = pd.DataFrame({'col_two' : [0.0001, 1e-005 , 1e-006, 1e-007],
'column_3' : ['ABCD', 'ABCD', 'long string', 'ABCD']})
console = Console()
table = Table('Title')
table.add_row(df.to_string(float_format=lambda _: '{:.4f}'.format(_)))
console.print(table)
给你这个表格：
更多自定义选项请参阅文档：
更新：更好的解决方案是在单元格的最后一行直接放置数据框变量名，它会自动以漂亮的格式打印出来。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Data1': np.linspace(0,10,11), 'Data2': np.linspace(10,0,11)})
df
tabulate([list(row) for row in df.values], headers=list(df.columns))来去掉索引。 - Pedro M Duarteprint(tabulate(df, **kwargs))而不是简单地使用tabulate(df, **kwargs)；后者将显示所有新行\n.... - Drorshowindex=False。 - Arthurpandas可以将tabulate作为可选依赖项捆绑在一起，并允许df.to_tabular(*args, **kwargs)。 - BallpointBen