Python ValueError: Series的真值是模棱两可的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。

Question

当我运行以下代码时：

if df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])]:

出现了以下错误信息:

数值错误: 数据系列的真值不明确。
使用 a.empty，a.bool()，a.item()，a.any() 或 a.all()。

这里出了什么问题？

- borfo

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你能提供你的数据框吗？我怀疑 isin 可能会在某些列上返回 True，但在其他列上返回 False。 - MooingRawr

这不是一个纯粹的Python异常。请告诉我们您的环境情况。同时，描述一下df是什么会很有帮助。 - Simon

Answer 1

问题告诉你，你的操作返回的Series没有内在的真值。事实上，该操作总是会返回一些东西，你必须选择你实际想要的：

• 如果返回的值中任何一个为真，意味着df中存在一个元素在['12','09']中
• 如果返回的所有值都为真，意味着df中的所有元素都在['12','09']中
• 如果返回的Series包含任何元素，意味着不是empty

所以：

if not df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])].empty:

或者

if df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])].any():

或者

if df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])].all():

请查看文档

如果需要更多帮助，请提供您代码的最小工作示例。

- ted

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谢谢，if df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])].any(): 对我没用，但是 if not df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])].empty: 完美地解决了问题。 - borfo