通过索引和列，将两个带有多级索引列的Pandas数据框合并/连接/追加。

Question

通过索引和列，将两个带有多级索引列的Pandas数据框合并/连接/追加。

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我很困惑这个问题，已经试图解决但一无所获，也许我在尝试一些不可能的事情。有两个拥有多级列索引（三级）和时间索引（单级）的数据框。第一个数据框如下：

border           a-b                 c-d
from               a         b         c
to                 b         a         d
2009-03-01 -0.778346 -0.928997       NaN
2009-03-02 -1.352559  1.247335       NaN
2009-03-03 -0.967939  0.432638       NaN
2009-03-04  0.786094 -2.209559       NaN
2009-03-05 -0.001338  1.084152       NaN
2009-03-06  1.163334       NaN       NaN
2009-03-07 -0.587593       NaN       NaN
2009-03-08  0.118469       NaN       NaN
2009-03-09       NaN       NaN -1.272959
2009-03-10       NaN       NaN -1.207129
2009-03-11       NaN       NaN  0.244019

我将在这个DF中添加以下内容：

border           a-b
from               a
to                 b
2009-03-09  1.243296
2009-03-10 -0.049870
2009-03-11  1.599999

考虑到行和列索引，结果应为：

border           a-b                 c-d
from               a         b         c
to                 b         a         d
2009-03-01 -0.778346 -0.928997       NaN
2009-03-02 -1.352559  1.247335       NaN
2009-03-03 -0.967939  0.432638       NaN
2009-03-04  0.786094 -2.209559       NaN
2009-03-05 -0.001338  1.084152       NaN
2009-03-06  1.163334       NaN       NaN
2009-03-07 -0.587593       NaN       NaN
2009-03-08  0.118469       NaN       NaN
2009-03-09  1.243296       NaN -1.272959
2009-03-10 -0.049870       NaN -1.207129
2009-03-11  1.599999       NaN  0.244019

我尝试了多种方法，包括使用合并和连接，但无法使其正常工作。

有任何想法吗？提前感谢您。

附注：如果需要帮助，我可以发布用于生成上述两个数据框的代码，但它有点长。但无论如何，我正在寻找一般性的答案，行的确切名称或索引是不相关的（甚至可以是整数索引）。

- David

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- behzad.nouri · Accepted Answer

尝试使用pandas.DataFrame.update函数。具体请参见此处。

DataFrame.update(other, join='left', overwrite=True,
                 filter_func=None, raise_conflict=False)

使用传递的DataFrame中的非NA值来就地修改DataFrame。根据索引对齐。