我有一个关于使用Armadillo的问题。
我正在使用Ubuntu 12.10和Code::Blocks中的gcc编译器。我使用synaptic软件包管理器安装了LAPACK和BLAS。我也曾使用CMake手动安装过一次Armadillo。在进行Armadillo编译的配置时，CMake找到了LAPACK和BLAS库。此外，我在Code::Blocks的“构建选项” - > “链接器”中链接了BLAS和LAPACK库。
然而，无论何时我想构建我的项目，都会收到错误消息：
显然这意味着armadillo找不到LAPACK，但我做错了什么吗？
我还取消了armadillo_bits/config.hpp文件中相应行的注释，使其看起来像这样：
当我尝试使用整数设置矩阵时，首先出现错误。
我正在使用Ubuntu 12.10和Code::Blocks中的gcc编译器。我使用synaptic软件包管理器安装了LAPACK和BLAS。我也曾使用CMake手动安装过一次Armadillo。在进行Armadillo编译的配置时，CMake找到了LAPACK和BLAS库。此外，我在Code::Blocks的“构建选项” - > “链接器”中链接了BLAS和LAPACK库。
然而，无论何时我想构建我的项目，都会收到错误消息：
In function `void arma::lapack::getrf<double>(int*, int*, double*, int*, int*, int*)':|
/usr/include/armadillo_bits/lapack_wrapper.hpp|41|undefined reference to `wrapper_dgetrf_'|
显然这意味着armadillo找不到LAPACK，但我做错了什么吗？
我还取消了armadillo_bits/config.hpp文件中相应行的注释，使其看起来像这样：
#if !defined(ARMA_USE_LAPACK)
//#define ARMA_USE_LAPACK
//// Uncomment the above line if you have LAPACK or a high-speed replacement for LAPACK,
//// such as Intel MKL, AMD ACML, or the Accelerate framework.
//// LAPACK is required for matrix decompositions (eg. SVD) and matrix inverse.
#endif
#if !defined(ARMA_USE_BLAS)
//#define ARMA_USE_BLAS
//// Uncomment the above line if you have BLAS or a high-speed replacement for BLAS,
//// such as OpenBLAS, GotoBLAS, Intel MKL, AMD ACML, or the Accelerate framework.
//// BLAS is used for matrix multiplication.
//// Without BLAS, matrix multiplication will still work, but might be slower.
#endif
/* #undef ARMA_USE_WRAPPER */
//// Comment out the above line if you're getting linking errors when compiling your programs,
//// or if you prefer to directly link with LAPACK and/or BLAS.
//// You will then need to link your programs directly with -llapack -lblas instead of -larmadillo
当我尝试使用整数设置矩阵时，首先出现错误。
Mat<int> element_nodes;
我希望能得到有用的答案。我已经在互联网上搜索了几个小时。如果您需要更多的源代码，请让我知道。