当你在任何配置的1D空间中有2个具有2个元素的类A和1个元素的类B时，任务是区分这两个类别，对它们进行分类。如果您可以选择任意激活函数，则最小的神经元数量是多少。
我认为您始终需要至少使用两个神经元，否则我错了吗？
我认为您始终需要至少使用两个神经元，否则我错了吗？
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您的问题有些与感知器的经典XOR问题相关。让我们假设一下，它是关于具有特定激活函数 - 二进制阈值 - 的神经网络的问题。然后任务变成了一维XOR问题，确实需要在隐藏层中使用2个神经元，在输出层中使用1个神经元来解决它。但是您提到可以选择任意激活函数。在这种情况下，我们可以选择径向基函数（RBF）网络。如果可以将类A表示为大于T的输出值，将类B表示为小于T的输出值，则只需要1个RBF神经元即可区分类别。如果您希望每个类别都有自己的输出（其值可以被视为输入数据属于相应类别的概率测量），则需要2个RBF神经元。
- Stan
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