有没有比e1071包中的libsvm更好的SVM实现方案？

Question

我试图比较R中不同的SVM实现。除了e1071包中的libsvm实现，还有其他的吗？

通常来说，是否有一个很好的替代品可以实现nu-SVM和epsilon-SVM，而不是libsvm？

- ilativ

Answer 1

查看 kernlab 软件包：

kernlab：基于核的机器学习实验室

基于核的机器学习方法用于分类、回归、聚类、新颖性检测、分位数回归和降维。除了支持向量机 (SVM)、谱聚类、核PCA、高斯过程以及QP求解器等方法外，kernlab还包括原生的多类别分类和约束条件 SVM 形式。

Kernlab 的 ksvm 支持 C-svc、nu-svc（分类）、one-class-svc（新颖性）、eps-svr、nu-svr（回归）公式，并且支持类概率输出和回归置信区间。 软件包klaR 提供了与 SVMlight 实现的接口。

另请参阅 CRAN 任务视图 机器学习和统计学习

- rcs