在 Conda 环境中，如何升级通过 pip 安装的包？

Question

我使用AWS SageMaker进行机器学习软件开发。在SageMaker中，有几个conda环境可供选择。我需要升级一些在conda环境中使用pip安装的软件包。根据我的研究，pip和conda不兼容。那么，升级这些pip安装的软件包的最佳方法是什么？

例如，下面的图像显示了一个conda_tensorflow_p36环境和keras软件包是通过pip安装的。我想将keras软件包升级到当前版本。我该怎么做？

- David293836

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你不能使用 conda 来升级 pip 包。你尝试过直接使用 pip 吗？例如：pip install keras --upgrade。 - iz_

谢谢提供链接。这些是AWS SageMaker conda环境中预安装的软件包。我也在想同样的问题。 - David293836

也许值得尝试启用Pip互操作性。这是一个相对较新的功能（仍被视为实验性），但它有可能使Conda能够处理升级Pip安装包当通过Conda有更新版本可用时。 - merv

对于charlesreid1，添加新软件包是正确的。换句话说，在安装新软件包时，SageMaker 更喜欢使用 conda。然而，预定义的conda环境中现有的软件包使用混合的conda和pip组合。尝试打开终端并激活虚拟环境。然后执行“conda list”。 - David293836

对于 merv 来说，这适用于 conda V4.6。SageMaker 的 conda 是 4.5.12。在我看来，在 SageMaker 上做这件事还为时过早。这可能适用于实验或研究，但对于部署软件来说，风险太大了。 - David293836

Answer 1

在升级时，您需要指定要使用的conda环境的名称，因此将您的conda upgrade keras命令更改为：

conda upgrade -n conda_tensorflow_p36 keras

编辑： 或者，SageMaker的安装外部库和内核文档页面提供了一个示例脚本，该脚本从笔记本下载/安装了一个全新版本/实例的miniconda。然后，您可以将任何需要的软件包（包括keras）安装到该miniconda实例中，而不受SageMaker提供版本的影响。

- charlesreid1

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谢谢。但是这不起作用。我收到了类似的错误消息。 - David293836

你提到你想要升级你的Keras版本。链接的建议是在外部的conda发行版中安装一个最新版本的Keras作为一个外部库。 - charlesreid1

谢谢。Keras是AWS SageMaker中安装的pip包的一个示例。AWS SM中有许多类似的包。我认为我应该使用pip来升级每个包，而不是使用conda来安装/升级这些pip安装的包。从我目前所了解的情况来看，使用conda来安装和升级已经安装的pip包会产生问题。然而，如果我在conda环境中使用pip来升级这些pip安装的包，可能会出现什么样的问题？ - David293836

这里有任何解决方案吗，@David293836？我在使用fuzzywuzzy时遇到了相同的问题。 - nerdlyfe

@ElChapo 这里没有解决方案。我决定不使用SageMaker，因为我需要能够管理软件包。没有SageMaker更容易实现。 - David293836