在conda环境中，conda和pip安装的区别

Question

最近我经常问自己这个问题，因为我最近切换到使用conda环境（Anaconda），但是我最终只找到了一些Google上的资料。

现在我在它们各自的conda环境中运行所有项目，因为我喜欢保持一切分离，并尽可能少地依赖其他程序。例如，最近的一个环境：

conda create -n RL numpy tensorflow-gpu

然后我激活环境，意识到“哦——我忘记安装gym了”。在这种情况下，只能通过PIP软件包管理器获得，所以我只需键入pip install gym即可。但在其他情况下，如果该软件包同时存在于conda和pip中，最佳安装方法是什么？ conda install 包名 pip install 包名 换句话说，两者有何区别？

为了提供完整的信息，我在Ubuntu 16.04上运行所有程序，并根据项目使用Python 2和3。因此，我的某些conda环境使用Python 2，而另一些则使用Python 3。我发现有时需要使用pip3 install来安装Python 3，但并非总是如此-这是为什么？

其次，我的路径链接到Anaconda3目录中的Python设置。

我的当前想法是，如果我通过conda安装，它会直接安装到我的环境中，但如果通过pip安装，则会安装到我的anaconda3 site-packages中，使它可用于Anaconda3目录下所有conda环境。如果是这样，这意味着如果我在一个conda环境中pip install gym，它也应该在其他所有环境中可用，但根据我所知，这不是环境的预期行为。

请随时纠正我的假设，让我清醒一些！

- Keir Simmons

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可能是What is the difference between pip and conda?的重复问题。 - darthbith

Answer 1

根据我的理解，Conda可以帮你管理所有的依赖项。例如，如果你有一个需要另一个软件包（如numpy）的软件包（如pandas），它会下载这两个软件包（在警告后）。

Conda变得方便的地方在于，有时一个特定的软件包需要另一个特定版本的软件包（例如4.3或更高版本），而这些软件包之间可能存在冲突。要求和冲突定义了一个数学问题，可以通过SAT求解器解决。

你可以在这里找到相关信息和链接：https://www.continuum.io/blog/developer/new-advances-conda-0 因此，每次安装新软件包时，它都会升级（或者有时会降级，以解决冲突）其他软件包，以确保每个软件包的功能。就我个人而言，我使用conda，只有当该软件包不受conda管理时，才使用pip。

如果您对conda感兴趣，可以参考另一个链接：https://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/ 关于pip3，当您同时安装了Python 2和Python 3时使用该名称，以避免命令冲突。在Python 3环境中，pip命令等同于pip3命令。

至于pip的行为，我可以确认安装只会在活动环境中进行，并且其他环境无法使用。

- Nathan

Answer 2

区别在于conda将知道它创建的新环境，但pip不会。您需要在环境内安装pip。

如果您创建了一个新环境并激活它：例如

conda create -n env_name
source activate env_name

然后使用conda安装pip：

conda install pip

（注意）如果你运行which pip，这应该会给出新的conda环境中pip安装的路径（类似于这样）：

/anaconda3/envs/env_name/bin/pip

然而，仅仅运行pip install new_package似乎仍然无法生效，你需要在conda环境中安装pip包时显式地引用完整路径（例如Tom Roth的博客文章）。

/anaconda3/envs/env_name/bin/pip install new_package

希望有所帮助。

- Sam Murphy

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我不知道早期版本如何，但在 conda 4.7 中，您可以在 conda 环境中安装 pip 包，而无需安装 pip 或使用其完整路径引用 pip。您还可以注意到，在创建新的 conda 环境时，pip 会自动安装。 - pgmank