我一直在使用Python中的datetime库中的datetimes,并使用pytz将它们变成时区感知的。然后,我将它们用作Pandas DataFrames中的日期,并尝试使用Pandas的apply函数和datetimes的".day"、".hour"、".minute"等方法来创建只有日、小时或分钟的列。令人惊讶的是,它返回了UTC值。有没有办法返回本地的日、小时或分钟?简单地添加偏移量是不够的,因为UTC到夏令时的偏移量会发生变化。
非常感谢!
这是一个关于我的问题的例子:
import pandas as pd
import datetime as dt
import pytz
# Simply return the hour of a date
def get_hour(dt1):
return dt1.hour
# Create a date column to segment by month
# Create the date list
PST = pytz.timezone('US/Pacific')
start = PST.localize(dt.datetime(2016, 1, 1))
actuals_dates = [start + dt.timedelta(hours=x) for x in range(8760)]
# Outside of this context, you can get the hour
print ''
print 'Hour at the start date:'
print get_hour(start)
print ''
#add it to a pandas DataFrame as a column
shapes = pd.DataFrame()
shapes['actuals dates'] = actuals_dates
# create a column for the hour
shapes['actuals hour'] = shapes['actuals dates'].apply(get_hour)
# Print the first 24 hours
print shapes.head(24)
将返回:
Hour at the start date:
0
actuals dates actuals hour
0 2016-01-01 00:00:00-08:00 8
1 2016-01-01 01:00:00-08:00 9
2 2016-01-01 02:00:00-08:00 10
3 2016-01-01 03:00:00-08:00 11
4 2016-01-01 04:00:00-08:00 12
5 2016-01-01 05:00:00-08:00 13
6 2016-01-01 06:00:00-08:00 14
7 2016-01-01 07:00:00-08:00 15
8 2016-01-01 08:00:00-08:00 16
9 2016-01-01 09:00:00-08:00 17
10 2016-01-01 10:00:00-08:00 18
11 2016-01-01 11:00:00-08:00 19
12 2016-01-01 12:00:00-08:00 20
13 2016-01-01 13:00:00-08:00 21
14 2016-01-01 14:00:00-08:00 22
15 2016-01-01 15:00:00-08:00 23
16 2016-01-01 16:00:00-08:00 0
17 2016-01-01 17:00:00-08:00 1
18 2016-01-01 18:00:00-08:00 2
19 2016-01-01 19:00:00-08:00 3
20 2016-01-01 20:00:00-08:00 4
21 2016-01-01 21:00:00-08:00 5
22 2016-01-01 22:00:00-08:00 6
23 2016-01-01 23:00:00-08:00 7
start + timedelta()
可能会跨越夏令时边界,即你可能需要使用tz.normalize()
调用来获取正确的本地小时。@JulesMazur:另一个问题不涉及pandas
。 - jfs