在numpy中遍历二维数组的Python枚举

Question

我希望有一个像 enumerate 一样的函数，但是可以用于 numpy 数组。

>>> list(enumerate("hello"))
[(0, "h"), (1, "e"), (2, "l"), (3, "l"), (4, "o")]

>>> for x, y, element in enumerate2(numpy.array([[i for i in "egg"] for j in range(3)])):
        print(x, y, element)

0 0 e
1 0 g
2 0 g
0 1 e
1 1 g
2 1 g
0 2 e
1 2 g
2 2 g

目前我正在使用这个函数：

def enumerate2(np_array):
    for y, row in enumerate(np_array):
        for x, element in enumerate(row):
            yield (x, y, element)

有没有更好的方法来实现这个？例如内置函数（我没找到任何一个），或者一种在某些方面更快的不同定义。

- rlms

---

可能是重复问题：如何遍历一个numpy数组，或者如果您不关心顺序：https://dev59.com/m3NA5IYBdhLWcg3wa9Gp#971774。 - tom10

Answer 1

你想使用 np.ndenumerate：

>>> for (x, y), element in np.ndenumerate(np.array([[i for i in "egg"] for j in range(3)])):
...     print(x, y, element)
... 
(0L, 0L, 'e')
(0L, 1L, 'g')
(0L, 2L, 'g')
(1L, 0L, 'e')
(1L, 1L, 'g')
(1L, 2L, 'g')
(2L, 0L, 'e')
(2L, 1L, 'g')
(2L, 2L, 'g')

- Jaime

---

谢谢，当n分钟过去后我会接受这个。我猜我应该看看库的其他部分而不是数组方法，我想这样更有意义。 - rlms