随机森林摘要 - 如何阅读？

Question

以下是我的代码:

library(randomforest)
fit <- randomforest(var_1~.,data = mydf, ntree=100, importance =TRUE)
summary(fit)

以下是输出内容的样例：

                Length Class  Mode     
call                 5 -none- call     
type                 1 -none- character
predicted       322479 factor numeric  
err.rate           300 -none- numeric  
confusion            6 -none- numeric  
votes           644958 matrix numeric  
oob.times       322479 -none- numeric  
classes              2 -none- character
importance          24 -none- numeric  
importanceSD        18 -none- numeric  
localImportance      0 -none- NULL     
proximity            0 -none- NULL     
ntree                1 -none- numeric  
mtry                 1 -none- numeric  
forest              14 -none- list     
y               322479 factor numeric  
test                 0 -none- NULL     
inbag                0 -none- NULL     
terms                3 terms  call 

我在哪里可以找到“summary”的解释？

- user1700890

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我猜你是指随机森林。 - Michael R. Chernick

Answer 1

randomForest函数中的summary功能实现不好/与其他模型的概述不一致。它只是打印一些内部变量、它们的类型和长度。可以在这里找到内部变量的详细信息。

我们可以通过print(fit)获取一些（最少量的）信息，通过使用fit$forest获取更多细节。原始代码由Leo用Fortran编写，当前实现由Andy使用C++编写。一些讨论可以在这里找到。

- hxd1011

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非常感谢。在Leo Breiman的页面上，我似乎找不到call是什么（摘要的第一行）。你的意思是说“没有实现好”吗？ - user1700890

@user1700890 是的。我的意思是，RF模型的摘要不如其他模型的摘要好，或者它不符合R的“摘要标准”。 - hxd1011