Python & Pandas：如何进行条件计算

Question

df['direction'] 是风向的数字，范围从1到16。我想将其转换为360度系统。 #1 方向是 90，#2 是 67.5，它们按顺时针方向运行。

我可以执行df['degree'] = 90-(df.direction-1)*22.5，但这会产生负值，您可以在下面看到输出 ]1

但我不知道如何在此处使用条件语句，对于df['degree']<0，则加上360。我该怎么做？

- cqcn1991

Answer 1

df ['degree'] = df['degree'].apply(lambda x: x + 360 如果 x < 0 else x)

这段代码是用来处理数据框中的“degree”列。它使用lambda函数对这一列进行操作，如果数值小于0，则加上360，否则保持不变。

- DeepSpace

Answer 2

如果我理解正确，您想要以下内容：

In [36]:

df = pd.DataFrame({'direction':np.random.randint(1,17,20)})
df
Out[36]:
    direction
0          13
1          12
2           4
3           5
4          16
5           6
6           3
7          16
8          12
9           2
10         14
11         13
12          8
13          9
14          8
15         12
16          9
17          2
18          7
19          8
In [37]:

df['degrees'] = (90 - (df['direction'] -1) * 22.5)
df.loc[df['degrees']<0,'degrees'] += 360.0
df
Out[37]:
    direction  degrees
0          13    180.0
1          12    202.5
2           4     22.5
3           5      0.0
4          16    112.5
5           6    337.5
6           3     45.0
7          16    112.5
8          12    202.5
9           2     67.5
10         14    157.5
11         13    180.0
12          8    292.5
13          9    270.0
14          8    292.5
15         12    202.5
16          9    270.0
17          2     67.5
18          7    315.0
19          8    292.5

- EdChum

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对不起，这不是 abs 函数，你只能进行 + 或 - 360 度的操作，50 和 -50 是相当不同的。 - ZK Zhao

好的，您可以在生成列后使用布尔掩码来有条件地将360添加到负值。 - EdChum

Answer 3

解决问题的简单方法是使用模运算。

df['degree'] = (90-(df.direction-1)*22.5)%360

- zuku

Answer 4

您可以使用 .loc 进行条件索引。

df.loc[ df.degree < 0 , 'degree'] += 360

- dermen

Answer 5

使用 df[degree]<0 作为条件语句：

df[degree] += (df[degree]<0) * 360 

- hvedrung

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请解释您的代码是做什么的，以及为什么它可以解决问题。仅包含代码的答案（即使它能工作）通常不会帮助提问者理解他们的问题。 - SuperBiasedMan