如何在Python中将矩阵转换为列向量并全部拼接在一起

Question

如何在Python中将矩阵转换为列向量并全部拼接在一起

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我更熟悉Matlab，但我目前正在使用Python。如果我有4个矩阵/数组在Python中，如何将每个矩阵转换为列向量，然后将它们附加在一起形成一个大的列向量？

在Matlab中，我有：

W1 = rand(hiddenSize, visibleSize) * 2 * r - r;
W2 = rand(visibleSize, hiddenSize) * 2 * r - r;
b1 = zeros(hiddenSize, 1);
b2 = zeros(visibleSize, 1);

theta = [W1(:) ; W2(:) ; b1(:) ; b2(:)];

theta是我感兴趣的最终列向量。在Python中，我该怎么做？

我认为我会使用reshape函数来创建列向量（类似于W1 = reshape(W1, size(W1)）），但我无法让它工作，并且我不知道如何将每个向量附加到一起创建一个大的列向量。任何见解都将是很好的！

- celine36

也许我只是有点慢，但是通过将矩阵变成列向量，您想要将其展平吗？另外，它们的维度是什么？ - Logan

是的，我想我想要把它压平。我对Python几乎一无所知...有没有一种简单的方法可以将矩阵压平，然后将它们附加在一起？W1是25 x 64，W2是64 x 25，b1只是长度为25的向量，而b2是长度为64的向量。编辑：我看到有一个flatten()函数。我现在会尝试使用它。谢谢！ - celine36

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你是否正在使用numPy？如果没有，我建议你尝试一下。 - Logan

使用flatten()会给我一个数组。在Python中，有没有一种简单的方法将其转换为列向量？ - celine36

转置？我现在不在电脑旁边。但是numpy有你需要的所有函数。 - Logan

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- unutbu · Accepted Answer

如果你从Matlab转向Python，我强烈建议你安装NumPy（也许还有Scipy）包。

使用NumPy，你可以这样做：

import numpy as np
W1 = np.arange(25*64).reshape(25, 64)
W2 = np.arange(25*64).reshape(64, 25)
b1 = np.arange(25)
b2 = np.arange(64)

theta = np.concatenate([W1.flat, W2.flat, b1, b2])
print(theta.shape)
# (3289,)

这里有一份面向Matlab用户的NumPy介绍。