如何使用pandas从数据框中删除一列？

Question

我读取我的数据。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('/path/file.tsv', header=0, delimiter='\t')
print df

并获得:

          id    text
0    361.273    text1...
1    374.350    text2...
2    374.350    text3...

如何从上述数据框中删除id列？我尝试了以下方法：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('/path/file.tsv', header=0, delimiter='\t')
print df.drop('id', 1)

但它会引发以下异常：

ValueError: labels ['id'] not contained in axis

- newWithPython

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df.columns 报告的是数据框中的列名是什么？也许有些列名中包含空格吗？ - unutbu

索引([u'id opinion'], dtype='object') - newWithPython

需要注意的一点是，你真的需要删除这一列吗？你可以通过df['text']或更一般地说df[some_list]从数据框中选择感兴趣的列。此外，如果你一开始就不想要它，那么就不要加载它df = pd.read_csv('/path/file.tsv', header=0, delimiter='\t', usecols=[0])。 - EdChum

我也想删除它。但这是一个展示问题，当你实际制作报告时。最好在删除列之前旋转框架还是直接删除列？ - xavier

仅为完整起见，df.drop(['id'],1) 可以正常工作。 - Gaurav Taneja

Answer 1

df.drop(colname, axis=1) (或者 del df[colname]) 是正确的方法来删除一列。

如果出现 ValueError 错误，这意味着列名并不是你认为的那样。

可以通过查看 df.columns 来查看 Pandas 认为的列名。

- unutbu

Answer 2

使用Pandas删除列的最佳方法是使用drop函数：drop。

df = df.drop('column_name', axis=1)

1代表轴号（0表示行，1表示列）。

如果要删除列而不必重新分配df，可以执行以下操作：

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

最后，要按列编号而不是按列标签删除，请尝试以下方法。 要删除第1、2和4列：

df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)  # df.columns is zero-based pd.Index 

异常：

如果请求了错误的列数或标签，将会抛出一个错误。要检查列数，请使用df.shape[1]或len(df.columns.values)，要检查列标签，请使用df.columns.values。如果出现异常，这是基于@LondonRob的答案提供的答案，并在此处留下以帮助未来访问此页面的用户。

- borgr

Answer 3

要实际删除列

del df['id'] 或者 df.drop('id', 1) 应该能够在传入列名完全匹配的情况下起作用。

然而，如果您不需要删除该列，则可以直接选择感兴趣的列，如下所示：

In [54]:

df['text']
Out[54]:
0    text1
1    text2
2    textn
Name: text, dtype: object

如果你一开始就不需要它，那么你可以将列的列表作为参数usecols传递给read_csv函数：

如果你一开始就不需要它，那么你可以将列的列表作为参数usecols传递给read_csv函数：

In [53]:
import io
temp="""id    text
363.327    text1
366.356    text2
37782    textn"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), delimiter='\s+', usecols=['text'])
df
Out[53]:
    text
0  text1
1  text2
2  textn

关于您的错误，原因是'id'不在您的列中，或者拼写不一样，或有空格。要检查这个问题，请查看print(df.columns.tolist())的输出，它会输出列的列表，并显示是否有前导/尾随空格。

- EdChum

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如何删除一列？这是一个合法的问题，但在这个回答中没有得到解答。我不是那个点踩的人。 - Tim D

@TimD 这个问题的背景是OP想要删除他们不感兴趣的一列，我的答案表明，如果您只想使用特定的列，则这并非必要，或者您实际上可以不读取该列或仅读取感兴趣的列，OP接受了该答案。 - EdChum

从上下文来看，您确实解决了提问者的问题。我通过谷歌搜索进入这个问题页面，寻找删除列的方法。但在我的情况下，这个答案并没有帮到我，因为在读完数据之前，我无法预先知道需要保留哪些列。您或许已经解决了该提问者的问题，但我相信后来的访问者会更倾向于寻找 DataFrame.drop() 并点赞相关回答。 - Tim D

{btsdaf} - EdChum