之前的问题"通过距离和方位角找到已知位置的坐标的地理算法"问了同样的问题,但找到的解决方案只是一个粗略的近似值。我想要一个更准确的解决方案。我正在将结果与大圆距离公式进行比较,这是已知的最好的地理距离公式之一。
之前的问题"通过距离和方位角找到已知位置的坐标的地理算法"问了同样的问题,但找到的解决方案只是一个粗略的近似值。我想要一个更准确的解决方案。我正在将结果与大圆距离公式进行比较,这是已知的最好的地理距离公式之一。
a, b = major & minor semiaxes of the ellipsoid
f = flattening (a−b)/a
φ1, φ2 = geodetic latitude
s = length of the geodesic
α1, α2 = azimuths of the geodesic (initial/final bearing)
tanU1 = (1−f).tanφ1 (U is ‘reduced latitude’)
cosU1 = 1/√(1+tan²U1), sinU1 = tanU1.cosU1 (trig identities; §6)
σ1 = atan2(tanU1, cosα1) (1)
sinα = cosU1.sinα1 (2)
cos²α = 1 − sin²α (trig identity; §6)
u² = cos²α.(a²−b²)/b²
A = 1+u²/16384.{4096+u².[−768+u².(320−175.u²)]} (3)
B = u²/1024.{256+u².[−128+u².(74−47.u²)]} (4)
σ = s / b.A (1st approximation), σ′ = 2π
while abs(σ−σ′) > 10-12 { (i.e. 0.06mm)
cos2σm = cos(2.σ1 + σ) (5)
Δσ = B.sinσ.{cos2σm + B/4.[cosσ.(−1 + 2.cos²2σm) − B/6.cos2σm.(−3 + 4.sin²σ).(−3 + 4.cos²2σm)]} (6)
σ′ = σ
σ = s / b.A + Δσ (7)
}
φ2 = atan2(sinU1.cosσ + cosU1.sinσ.cosα1, (1−f).√[sin²α + (sinU1.sinσ − cosU1.cosσ.cosα1)²]) (8)
λ = atan2(sinσ.sinα1, cosU1.cosσ − sinU1.sinσ.cosα1) (9)
C = f/16.cos²α.[4+f.(4−3.cos²α)] (10)
L = λ − (1−C).f.sinα.{σ+C.sinσ.[cos2σm + C.cosσ.(−1 + 2.cos²2σm)]} (difference in longitude) (11)
α2 = atan(sinα, −sinU1.sinσ + cosU1.cosσ.cosα1) (reverse azimuth) (12)
p2 = (φ2, λ1+L)