如何在同一Jupyter笔记本单元格中显示多个pandas系列直方图？

Question

我有一个明显分层的数据集，我正在寻找图形证据表明它们的直方图存在差异。假设我的数据集看起来像这样：

id | cat | hour
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1  | a   | 14
5  | c   | 9

如果我尝试绘制每个固定分类变量的直方图，则会得到重叠的图形。例如，如果我编写

unique_cats = list(df["cat"].unique())
for cat in unique_cats:
    df[df["cat"] == cat]["hour"].hist(bins=24, rwidth=0.9,
                                      normed=True, alpha=0.3)

然后我得到了一堆重叠的直方图。这是一个截图:

我该如何让我的直方图在jupyter笔记本中各自占据一行?

- user184074

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@ImportanceOfBeingErnest 抱歉，我不是有意保留那个:) 但是，我添加了一个屏幕截图显示问题。 - user184074

“它们自己的单独行”是指您希望每个直方图都有一个图形或子图吗？ - ImportanceOfBeingErnest

是的，那正是我想要的！ - user184074

图形和子图不是同一回事。您更喜欢哪一个？ - DavidG

@DavidG 你说得对，但在我的情况下，据我所知，这种差异并不重要。 - user184074

Answer 1

您可能需要为每个类别创建一个新的图形 (plt.figure())：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline

df = pd.DataFrame({"cat": np.random.choice(list("ABC"), size=100),
                  "hour" : np.random.rand(100)})
unique_cats = list(df["cat"].unique())
for cat in unique_cats:
    plt.figure()
    df[df["cat"] == cat]["hour"].hist(bins=24, rwidth=0.9,
                                      normed=True, alpha=0.3)

- ImportanceOfBeingErnest