仅通过观察ROC曲线,能否判断分类器是否过拟合?如果AUC太高(例如98%),则有可能是过拟合,但也可能意味着分类器真的很好。有没有办法区分这两种情况?
简短回答:不行。
长话短说:要评估过拟合,您需要在独立数据集上对模型进行评估。或者使用交叉验证或类似方法。