我是新手，正在尝试使用pyinstaller构建Python GUI应用程序。我的应用程序依赖于以下软件包：PyQt4、numpy、pyqtgraph和h5py。我使用WinPython-32bit-3.4.4.1进行开发。
我使用以下命令构建应用程序：
pyinstaller --hidden-import=h5py.defs --hidden-import=h5py.utils --hidden-import=h5py.h5ac --hidden-import=h5py._proxy VOGE.py
我使用由pyinstaller创建的dist目录中的exe文件启动我的应用程序，它似乎工作正常，直到程序调用numpy并因此崩溃，出现以下错误：
Intel MKL FATAL ERROR：无法加载mkl_intel_thread.dll
mkl_intel_thread.dll不在软件目录中；但是，如果将该文件复制到程序的根目录中，我会收到相同的错误。
谢谢您的帮助
我在使用Pyinstaller和Numpy时遇到了同样的问题。默认情况下，pyinstaller似乎不考虑numpy二进制文件，因此您需要手动指定它。您可以通过编辑“.spec”文件中的“binaries”变量来添加文件，但那只适用于您当前的程序。如果您希望它适用于所有冻结的程序，则应创建一个“hook”并将其保存在C：\Python3 * \Lib\site-packages\PyInstaller\hooks中。
我不得不改编LeonidR的代码以使numpy-hook起作用。我使用列表推导式对其进行了重写，并采用了更现代、更符合Pythonic风格的方法：
from PyInstaller import log as logging
from PyInstaller import compat
from os import listdir
mkldir = compat.base_prefix + "/Lib/site-packages/numpy/core"
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("MKL installed as part of numpy, importing that!")
binaries = [(mkldir + "/" + mkl, '') for mkl in listdir(mkldir) if mkl.startswith('mkl_')]
"Binaries" 是一个元组列表。元组的第二个项目对应您想要放置“dlls”的文件夹。在这种情况下为空，因此它直接复制到您的 '.exe' 所在的主文件夹中。
我也遇到了同样的问题。作为一种解决方法，我手动复制了DLL文件，具体步骤可以参考https://dev59.com/nVsW5IYBdhLWcg3wk4HM#34893933
但我仍在寻找更好的解决方案。
.spec script:
binaries=[('~\\anaconda3\\pkgs\\mkl-2021.4.0-haa95532_640\\Library\\bin\\mkl_intel_thread.1.dll', '.')]
command line:
pyinstaller --add-binary '~\anaconda3\pkgs\mkl-2021.4.0-haa95532_640\Library\bin\mkl_intel_thread.1.dll;.' yourmodule.py
;.，因为这实际上是一个元组。hook-numpy.py 的钩子来处理这个问题:from PyInstaller import log as logging
from PyInstaller import compat
from os import listdir
libdir = compat.base_prefix + "/lib"
mkllib = filter(lambda x : x.startswith('libmkl_'), listdir(libdir))
if mkllib <> []:
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("MKL installed as part of numpy, importing that!")
binaries = map(lambda l: (libdir + "/" + l, ''), mkllib)
conda正在安装mkl库以加速numpy和scipy。pyqtgraph和numpy。我建议您构建一个单目录应用程序，然后使用跟踪跟踪运行它时加载哪些库。 - LeonidRcompat.base_prefix使用反斜杠，但它们会与"/Lib/site-packages/numpy/core"（正斜杠）连接起来。请注意保留HTML标签。>>> from PyInstaller import compat
>>> compat.base_prefix
'C:\\Python34'
>>> mkldir = compat.base_prefix + "/Lib/site-packages/numpy/core"
>>> mkldir
'C:\\Python34/Lib/site-packages/numpy/core'
正如你所看到的，它在路径中产生了正斜杠和反斜杠。
以下是我将numpy mkl文件捆绑成一个文件的步骤。请注意，我的特定应用程序使用matplotlib，并且我遇到的问题是每次单击按钮（tkinter）执行绘图时，应用程序会崩溃。
步骤
第一步：使用以下命令构建您的应用程序：
pyinstaller --onefile --windowed yourpythonappnamehere.py
mkl_dlls = [('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_avx.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_avx2.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_avx512.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_core.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_def.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_intel_thread.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_mc.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_mc3.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_rt.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_sequential.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_tbb_thread.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_vml_avx.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_vml_avx2.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_vml_avx512.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_vml_cmpt.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_vml_def.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_vml_mc.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_vml_mc2.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\mkl_vml_mc3.dll', ''),
('C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\libiomp5md.dll', '')]
a = Analysis(['yourpythonappnamehere.py'],
pathex=['C:\\Users\\...\\Documents\\...'],
binaries=mkl_dlls,
datas=None,
....
dist文件夹并启动你的应用程序。希望它能为你工作！
更新：如果你遇到Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll，但你明显可以看到mkl_intel_thread.dll在你的程序目录中，请前往numpy/core并复制所有带有.dll扩展名的文件，然后将它们粘贴到你的程序目录中并重新运行。如果它能工作的话，那就太好了，但你可能需要逐个删除以找出哪些是必需的，哪些是不必要的。我使用了另一种解决方案。我只是用以下内容替换了hok-numpy.core.py，它基本上在其他所有操作完成后手动获取mkl dll路径。
#-----------------------------------------------------------------------------
# Copyright (c) 2013-2020, PyInstaller Development Team.
#
# Distributed under the terms of the GNU General Public License (version 2
# or later) with exception for distributing the bootloader.
#
# The full license is in the file COPYING.txt, distributed with this software.
#
# SPDX-License-Identifier: (GPL-2.0-or-later WITH Bootloader-exception)
#-----------------------------------------------------------------------------
# If numpy is built with MKL support it depends on a set of libraries loaded
# at runtime. Since PyInstaller's static analysis can't find them they must be
# included manually.
#
# See
# https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/1881
# https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/1969
# for more information
import os
import os.path
import re
from PyInstaller.utils.hooks import get_package_paths
from PyInstaller import log as logging
from PyInstaller import compat
binaries = []
# look for libraries in numpy package path
pkg_base, pkg_dir = get_package_paths('numpy.core')
re_anylib = re.compile(r'\w+\.(?:dll|so|dylib)', re.IGNORECASE)
dlls_pkg = [f for f in os.listdir(pkg_dir) if re_anylib.match(f)]
binaries += [(os.path.join(pkg_dir, f), '.') for f in dlls_pkg]
# look for MKL libraries in pythons lib directory
# TODO: check numpy.__config__ if numpy is actually depending on MKL
# TODO: determine which directories are searched by the os linker
if compat.is_win:
lib_dir = os.path.join(compat.base_prefix, "Library", "bin")
else:
lib_dir = os.path.join(compat.base_prefix, "lib")
if os.path.isdir(lib_dir):
re_mkllib = re.compile(r'^(?:lib)?mkl\w+\.(?:dll|so|dylib)', re.IGNORECASE)
dlls_mkl = [f for f in os.listdir(lib_dir) if re_mkllib.match(f)]
if dlls_mkl:
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("MKL libraries found when importing numpy. Adding MKL to binaries")
binaries += [(os.path.join(lib_dir, f), '.') for f in dlls_mkl]
logger.info(lib_dir)
libdir = 'C:/Users/bcubrich/.conda/envs/pyInstPermit/Library/bin' #<--- path to mkl dlls
for path in os.listdir(libdir):
if path.startswith('mkl'):
mkl=libdir+'/'+path
final_path=os.path.normpath(mkl.replace('/','\\'))
binaries.append((final_path,'.'))
logger = logging.getLogger(__name__)
#logger.info(binaries)
#logger.info(final_path)
我更新了代码片段，使其能够与我的Anaconda安装一起正常工作（路径不同）：
from PyInstaller import log as logging
from PyInstaller import compat
from os import listdir
from os.path import join
mkldir = join(compat.base_prefix, "Library", "bin")
binaries = [(join(mkldir, mkl), '') for mkl in listdir(mkldir) if mkl.startswith('mkl_')]
更新: 这只适用于Windows。我还看到了一个在Github上的PR，其中有一个更准确的修复方法。请查看Commit