在Pandas数据框中计算"inf"出现的次数

Question

我们可以使用 df.isna().count() 来计算 nan 的出现次数。 是否有类似的函数可以计算 inf 的次数？

- Naveed

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看看这个是否有帮助 https://dev59.com/WV4c5IYBdhLWcg3wSIkt。如果有，请将此问题标记为重复。 - RichieV

Answer 1

这对我有效：

number_inf = df[df == np.inf].count()

- Khalilbs

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需要确保计算 -np.inf（负无穷大） - undefined

Answer 2

使用np.isinf()函数

df = pd.DataFrame({'data' : [0,0,float('inf'),float('inf')]})


print(df)

   data
0   0.0
1   0.0
2   inf
3   inf


df.groupby(np.isinf(df['data'])).count()

       data
data       
False     2
True      2

- Umar.H

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我们需要为每一列计数，而不是整个数据框？ - Naveed

@Naveed 抱歉，您的意思是要计算整个数据框中所有 inf 值的数量吗？也许可以使用 np.isinf(df.stack()).groupby(level=1).sum()。 - Umar.H

它抛出了以下错误： “TypeError：ufunc 'isinf'不支持输入类型，并且根据转换规则“safe”，输入无法安全地强制转换为任何支持的类型” - Naveed

可能是因为我有一个datetime.date列（其他两列是字符串和浮点数）。 - Naveed

是的，inf 只能出现在 float 列中，也许先尝试使用 df.select_dtypes('float')，然后再使用 groupby。 - Umar.H

Answer 3

你可以在一行中使用 isinf() 和 ravel()

# Pandas Series.ravel() function returns the flattened underlying data as an ndarray.
np.isinf(df["Col"]).values.ravel().sum()

- Sebastian Rolando