如何按一个列进行分组并对另一个列的值进行排序？

Question

这是我的数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,
                   'B': ['Ar', 'Br', 'Cr', 'Ar','Ar'] ,
                   'C': ['12/15/2011', '11/11/2001', '08/30/2015', '07/3/1999','03/03/2000' ],
                      'D':[1,7,3,4,5]})

我的目标是按列A进行分组，并在分组结果内按列B进行排序。

这就是我想出来的：

sort_group = df.sort_values('B').groupby('A')

我本希望分组操作不会扭曲顺序，但事实并非如此。此外，它返回的不是数据框而是一个groupby对象。

<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x0000000008B190B8>

任何建议？

- user1700890

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可能是pandas groupby sort within groups的重复问题。 - Sean.H

Answer 1

你不能直接将sort_values应用于groupby对象，但需要使用apply：

df.groupby('A').apply(lambda x: x.sort_values('B'))

给您所需的输出：

         A   B           C  D
A                            
one 0  one  Ar  12/15/2011  1
    4  one  Ar  03/03/2000  5
    1  one  Br  11/11/2001  7
two 3  two  Ar   07/3/1999  4
    2  two  Cr  08/30/2015  3

- Cleb

Answer 2

通常我只使用sort_values来间接地根据列A对值进行分组，并在组内按列B排序。这是：

sort_group = df.sort_values(['A', 'B'])

这将会给你提供这样的结果：

    A   B          C    D
0   one Ar  12/15/2011  1
4   one Ar  03/03/2000  5
1   one Br  11/11/2001  7
3   two Ar  07/3/1999   4
2   two Cr  08/30/2015  3

这将返回一个普通的DataFrame，您可以在其中继续进行分析。

- Veronica