用添加的边缘颜色勾勒出的直方图

Question

我在 Jupyter（Python 2） 中绘制了一个直方图，期望看到我的条形图轮廓，但实际上并没有显示。

我使用了以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import normal
gaussian_numbers = normal(size=1000)
plt.hist(gaussian_numbers)
plt.title("Gaussian Histogram")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()

- Brad Reed

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对于我来说，运行你的代码时，线条是存在的。你修改了默认线宽吗？第二个猜测是边缘颜色可能与条形颜色相同。(尝试调用：plt.hist(gaussian_numbers, linewidth=1, edgecolor='r')。 - Joma

有些人默认可以看到轮廓线，而有些人则不行，原因是他们使用不同版本的matplotlib。提问者使用的是matplotlib 2.0, 而Joma和@James使用的是matplotlib 1.5。在matplotlib 2.0中使用 edgecolor = "k" 确实可以将线条带回来。 - ImportanceOfBeingErnest

Answer 1

看起来您的linewidth设置为零，或者edgecolor被设置为'none'。Matplotlib在2.0版本中更改了这些默认值。尝试使用：

plt.hist(gaussian_numbers, edgecolor='black', linewidth=1.2)

- James

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请参考@ImportanceOfBeingErnest的评论，了解为什么会这样。 - honza_p

你是如何了解edgecolor的？在文档中没有提到它。 - Atcold

您的文档链接中，最后一节是“其他参数”，其中包含 **kwargs。kwargs 旁边的链接是补丁文档。这表明可以将可应用于补丁的任何参数作为关键字参数传递给 hist，包括 edgecolor。 - James

是的，kawrgs 是 matplotlib 中所有图形共有的一组参数。他们这样做是为了避免将它们全部复制粘贴到每个页面上。 - NoName

Answer 2

如果你想在当前运行时（例如当前的Jupyter内核）中为所有直方图显示黑色边缘颜色，你可以使用rcParams来实现。由于直方图实际上是在底层使用条形图（调用.bar），而条形图又会在Axes上添加Rectangle patches，所以要设置为True的关键是'patch.force_edgecolor'。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
rcParams['patch.force_edgecolor'] = True   # show edgecolor

gaussian_numbers = np.random.default_rng(0).normal(0, 1, 1000)
plt.hist(gaussian_numbers);

相关的是，尽管edgecolor、linewidth、alpha等在.hist参数中没有列出，但它们可以在矩形属性中找到（因为这些参数会改变条形的绘制方式）。这一点尤其有用，特别是当你使用其他使用matplotlib绘制直方图的库，如pandas、seaborn等。然后将补丁参数传递给改变facecolor、alpha、edgecolor等。

s = pd.Series(gaussian_numbers)
s.plot.hist(ec='k', alpha=0.5, fc='r')   # light-red bars with black outline

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在相反的方向上，如果你不想显示条形图的轮廓，可以传递ec='none'。

plt.hist(gaussian_numbers, ec='none');

无论rcParams设置如何，这都不会绘制边缘颜色。

- cottontail