MongoDB索引：字符串 vs 整数

Question

刚开始涉足数据库管理。我有一个图书数据库，我想为13位的ISBN创建索引。例如：'9781509825889'

目前，我正在使用字符串索引，但我读到了一些有关存储为int还是string以进行索引优化的矛盾观点。

看起来我有Int32或Int64选项，我认为上述ISBN对于Int32来说太大了，但是否值得切换到Int64进行查询优化，还是应该坚持使用字符串？是否有任何显著的性能提升？

谢谢

- Jat90

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以下是一些相关/类似的帖子：(1) MongoDB索引中字段类型是否重要？，(2) MongoDB索引数据类型对性能的影响？，以及(3) mongodb索引数据结构。 - prasad_

Answer 1

MongoDb索引不依赖于字段的数据类型，因此无论您将其放入String、Int32或Int64中都没有关系。

所有索引都是哈希的，这就是为什么它不依赖于您使用的数据类型。

参考资料： 1. Does field type matter in a MongoDB index?

- krishna Prasad

Answer 2

你可以选择创建一个 string 或者一个 long (Int64)。 Int32 无法容纳这个大小。

字符串数据的存储和索引存储大小会稍微大一些。例如，我使用数字和字符串数据类型的 ISBN 号码（在两个不同的集合中）创建了一百万个文档。示例文档如下所示：{ "_id" : ObjectId("5dc8d8fef25cf42fe848076d"), "isbn" : 1000000999999 }。 db.collection.stats() 显示大小信息：

"size" : 36000000,
"count" : 1000000,
"avgObjSize" : 36,
"storageSize" : 12169216,
"indexSizes" : {
        "_id_" : 9920512,
        "isbn_1" : 10887168
},

"size" : 46000000,
"count" : 1000000,
"avgObjSize" : 46,
"storageSize" : 15015936,
"indexSizes" : {
        "_id_" : 9916416,
        "isbn_1" : 11018240
},

同时，需要注意的是ISBN的查询速度通常不受数据类型的影响而保持一致。

ISBN被显示为结构化数字，例如978-3-16-148410-0。如果您在应用程序中可能会使用该格式，则可以将其存储为结构化字符串。

- prasad_