免责声明:抱歉包含图片。我尝试用markdown格式编写公式,但失败了。
我来自一款商业的多层次营销(HLM7)软件,想要在R中复制一些数字。
具体而言,我正在寻找一个函数或公式,计算每个级别1系数在J个级别2单位集合中的最小二乘估计的可靠性。
以下是基于简单的sleepstudy
数据的示例。我要寻找的是一种计算可靠性值的方法,不仅适用于这个示例,还适用于有更多级别1变量的情况。
从HLM7手册(Raudenbush,Bryk(2002),第11页)中给出了可靠性的定义:
![enter image description here](https://istack.dev59.com/5hIIR.webp)
方程式3.58在《分层线性模型》(第2版)中。
随后是这样的概念:
![enter image description here](https://istack.dev59.com/cmt7w.webp)
我使用了lme4
包中的sleepstudy
数据,用lme4::lmer
计算了一个随机截距和斜率模型:
library(lme4)
m <- lmer(Reaction ~ Days + (Days|Subject), data = sleepstudy)
summary(m)
使用HLM7软件
固定效应和随机效应估计值非常相似(存在舍入误差),但是HLM7还提供了可靠性估计:
----------------------------------------------------
Random level-1 coefficient Reliability estimate
----------------------------------------------------
INTRCPT1, G0 0.730
DAYS, G1 0.815
----------------------------------------------------
我希望能从lmer()
的结果中获取这个信息。
你有什么想法吗?
非常感谢。