来自 pandas read_sql 的 "TypeError: 'NoneType' object is not iterable" 错误

Question

我正在尝试在Python中使用pyodbc运行SQL命令。其中SQL命令包含多个SELECT命令和IF语句。

但是我收到以下错误：

columns = [col_desc[0] for col_desc in cursor.description]
TypeError: 'NoneType' object is not iterable

import pyodbc
import pandas as pd
conn = pyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};"
                "SERVER=server_name;"
                "DATABASE=master;"
                "Trusted_Connection=yes;")
cursor = conn.cursor()
script="""

If object_id ('tempdb..#Temp1')is not null
drop table #Temp1
Select distinct  a1.some_ID into #Temp1
from DOC.dbo.Document_tbl (NOLOCK)a1
from #Temp1 a1
If object_id ('tempdb..#Temp2')is not null
Drop table #Temp2
select distinct v2.some_data
into #Temp2 from tbl_name (nolock) v2 

If object_id ('tempdb..#Results')is not null
drop table #Results
select distinct a1.*,b1.####
into #Results
from #Temp1 a1
left join #Temp2 b1 on a1.## = b1.##
Select * from #Results
"""

df = pd.read_sql(script, cnxn)
writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name ='bar')
writer.save()

- m.gibin

---

错误显示光标中没有内容，基本上意味着您没有返回任何内容。 - vb_rises

请删除那些 NOLOCK 查询提示，除非您确切地了解为什么需要它们以及使用它们的风险，包括检索无效数据和不存在的数据。 - alroc

谢谢Gord Thompson。 - m.gibin

Answer 1

包含多个SQL语句的SQL命令文本称为匿名代码块。匿名代码块可以返回多个结果，其中每个结果可以是：

• 行计数，
• 包含零个或多个数据行的结果集，或者
• 错误。

以下示例失败...

sql = """\
SELECT 1 AS foo INTO #tmp;
SELECT * FROM #tmp;
"""
df = pd.read_sql_query(sql, cnxn)
# TypeError: 'NoneType' object is not iterable

...因为首个 SELECT ... INTO 返回的是行数，然后才是第二个 SELECT 返回其结果集。

解决方法是在匿名代码块中加入 SET NOCOUNT ON;，以抑制返回行数，仅返回结果集：

sql = """\
SET NOCOUNT ON;
SELECT 1 AS foo INTO #tmp;
SELECT * FROM #tmp;
"""
df = pd.read_sql_query(sql, cnxn)
# no error

- Gord Thompson

Answer 2

对于仍然遇到此错误的其他用户，我发现对于一些语句（聚合空值的窗口函数），我还需要包含SET ANSI_WARNINGS OFF;。

- Suspicious_Gardener