Pandas：按不想要的列名子集数据框

Question

为了按列名对数据框进行子集化，我通常会这样做：

df[['A', 'B']]

假设现在有一个数据框(df)，其列名为['A','B','C','D']。

现在，如果我想获取除'B'以外的所有列，应该怎么做呢？下面这个方法是行不通的：

list(df.columns.values) = ['A', 'B', 'C', 'D']

df[!['B']]

- lebca

Answer 1

使用 drop 方法：

df.drop('B', axis=1)

drop 命令也可以接受一个列名列表，如果你想要删除多个列。

- unutbu

Answer 2

您可以使用ix来实现这一点，通过请求您想要的行（在本例中为全部）和您想要的列（或不想要的列）。例如：

df.ix [:, df.columns != 'B']

将为您获取除“B”列之外的所有列的所有行

- Grr

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当我不想要B和C时，我该怎么做？ - Ben