PHP中0到1之间的随机浮点数

大多数答案都使用mt_rand。然而，mt_getrandmax()通常只返回2147483647。这意味着您只有31位信息，而双精度浮点数具有52位的尾数，这意味着在0和1之间的数字至少有2^53的密度。

这种更复杂的方法将为您提供更好的分布：

function rand_754_01() {
    // Generate 64 random bits (8 bytes)
    $entropy = openssl_random_pseudo_bytes(8);
    // Create a string of 12 '0' bits and 52 '1' bits. 
    $x = 0x000FFFFFFFFFFFFF;
    $first12 = pack("Q", $x);
    // Set the first 12 bits to 0 in the random string. 
    $y = $entropy & $first12;
    // Now set the first 12 bits to be 0[exponent], where exponent is randomly chosen between 1 and 1022. 
    // Here $e has a probability of 0.5 to be 1022, 0.25 to be 1021, etc. 
    $e = 1022;     
    while($e > 1) {   
        if(mt_rand(0,1) == 0) {
            break;
        } else {
            --$e;
        }
    }
    // Pack the exponent properly (add four '0' bits behind it and 49 more in front)
    $z = "\0\0\0\0\0\0" . pack("S", $e << 4);
    // Now convert to a double. 
    return unpack("d", $y | $z)[1];          
}

请注意，上述代码仅适用于具有小端字节顺序和英特尔风格IEEE754表示的64位机器。（兼容x64的计算机将具备此功能）。不幸的是，PHP不允许超过int32大小边界进行位移，因此您必须为大端编写单独的函数。
您应该替换此行：

    $z = "\0\0\0\0\0\0" . pack("S", $e << 4);

与其大端兄弟：

    $z = pack("S", $e << 4) .  "\0\0\0\0\0\0";

只有在函数被调用大量次数时才会有明显的差异：10^9或更多。

测试是否有效

很明显，尾数遵循一个漂亮的均匀分布近似，但是一个大量这样的分布之和（每个分布具有累计减半的机会和振幅）是均匀的，这一点不太明显。

正在运行：

function randomNumbers() {
    $f = 0.0;
    for($i = 0; $i < 1000000; ++$i) {
        $f += \math::rand_754_01();
    }
    echo $f / 1000000;
}

生成一个输出值为0.49999928273099（或接近0.5的类似数字）。

我在PHP.net上找到了答案。

<?php
function randomFloat($min = 0, $max = 1) {
    return $min + mt_rand() / mt_getrandmax() * ($max - $min);
}

var_dump(randomFloat());
var_dump(randomFloat(2, 20));
?>


float(0.91601131712832)
float(16.511210331931)

所以你可以这样做

randomFloat(0,1);

或者简单一点

mt_rand() / mt_getrandmax() * 1;

这个怎么样：

echo (float)('0.' . rand(0,99999));

可能会很好地工作...希望能对你有所帮助。