我是AI领域的新手，正在阅读有关决策树的资料。我参考了AIMA教材，这是推荐的标准人工智能简介。在决策树章节中，书中讨论了一个案例，其中在第一个属性分裂后，没有属性剩余但正负例子仍未分离，这意味着这些例子具有完全相同的描述... 他们建议解决这种情况的方法是返回其余样例的多数分类。 我想知道粗体部分的意思？什么是一组样例的“多数分类”？
2个回答
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如果只有两类，他们会说“多数派”。多数派只是将“多数派”概括到超过两个类别。这意味着在该叶子中选择最频繁的类别并将其作为您的预测结果。例如，如果您正在对球的颜色进行分类，一个叶子中有3个蓝球，2个红球和2个白球，则返回蓝球作为您的预测。
- Rob Neuhaus
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1哦，好的，所以如果我们有10个正例和5个未分离的负例，并且没有剩余属性来分割它们，那么算法将只返回正例（YES）作为这些属性的值？ - anonuser0428
1@RobNeuhaus，如果我们有10个正例和10个负例怎么办？换句话说，是均分。只需随机返回两个类别中的一个即可吗？谢谢。 - Kelvin
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在决策树中，当您到达叶节点但仍不清楚要分配给它的类时，您必须返回多数分类，这意味着考虑叶子父级的所有示例，并查看数据集中出现的最常见类。
- palash jain
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这个回答如何比被采纳的答案更优？ - chb
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