我是AI领域的新手,正在阅读有关决策树的资料。我参考了AIMA教材,这是推荐的标准人工智能简介。在决策树章节中,书中讨论了一个案例,其中在第一个属性分裂后,没有属性剩余但正负例子仍未分离,这意味着这些例子具有完全相同的描述... 他们建议解决这种情况的方法是返回其余样例的多数分类。 我想知道粗体部分的意思?什么是一组样例的“多数分类”?
我是AI领域的新手,正在阅读有关决策树的资料。我参考了AIMA教材,这是推荐的标准人工智能简介。在决策树章节中,书中讨论了一个案例,其中在第一个属性分裂后,没有属性剩余但正负例子仍未分离,这意味着这些例子具有完全相同的描述... 他们建议解决这种情况的方法是返回其余样例的多数分类。 我想知道粗体部分的意思?什么是一组样例的“多数分类”?
如果只有两类,他们会说“多数派”。多数派只是将“多数派”概括到超过两个类别。这意味着在该叶子中选择最频繁的类别并将其作为您的预测结果。例如,如果您正在对球的颜色进行分类,一个叶子中有3个蓝球,2个红球和2个白球,则返回蓝球作为您的预测。