在gtsummary软件包中，使用tbl_regression函数可以增加呈现的OR和95% CI数字的数量。

Question

我该如何将指数化的OR值及其对应的95%置信区间的位数从默认的2位增加到3位？

library(gtsummary)
data(trial)
  glm(response ~ trt, trial, family = binomial) %>%
  tbl_regression(exponentiate = TRUE)

res <- glm(response ~ trt, trial, family = binomial) %>%
          tbl_regression(exponentiate = TRUE) %>% style_sigfig( digits = 3)
#Error in abs(x) : non-numeric argument to mathematical function

- Nelly

Answer 1

当`expoentiate`为`FALSE`时，我们可以修改`style_sigfig`的值；当它为`TRUE`时，我们需要按照`?tbl_regression`中提到的方式更改`style_ratio`中的位数。

estimate_fun - 用于四舍五入和格式化系数估算值的函数，默认值为`style_sigfig`（当系数未转换时），并且为`style_ratio`（当系数已进行指数变换时）。

默认情况下，它们的值都是2。

library(gtsummary)
library(dplyr)
glm(response ~ trt, trial, family = binomial) %>%
      tbl_regression(exponentiate = TRUE, 
        estimate_fun = purrr::partial(style_ratio, digits = 3),
         pvalue_fun = purrr::partial(style_sigfig, digits = 3))

- akrun

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我已经注意到了这一点，当我尝试时，出现了以下错误：abs(x)中的错误：数学函数的参数不是数字。 - Nelly

@Nelly，我更新了之前版本的帖子。 - akrun

@Nelly：当你遇到错误时，应该在问题正文中发布完整的错误信息（而不是在评论中），以及控制台上出现的任何其他警告文本。 - IRTFM