在Python中使用groupby时出现TypeError: unhashable type: 'list'的错误

Question

使用groupby方法时，出现了一些问题：

data = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('01/01/2001',periods=100))
keys = lambda x: [x.year,x.month]
data.groupby(keys).mean()

但是它出现了错误：TypeError: unhashable type: 'list'。我想按年份和月份进行分组，然后计算平均值，为什么会出错呢？

- littlely

Answer 1

list 对象不能用作键，因为它不可哈希。您可以使用 tuple 对象代替：

>>> {[1, 2]: 3}
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> {(1, 2): 3}
{(1, 2): 3}

---

data = pd.Series(np.random.randn(100), index=pd.date_range('01/01/2001', periods=100))
keys = lambda x: (x.year,x.month)  # <----
data.groupby(keys).mean()

- falsetru

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你也可以使用 operator.attrgetter：key = operator.attrgetter('year', 'month')。 - falsetru

Answer 2

将列表转换为字符串后再使用它作为 groupby 的键。

data.groupby(lambda x: str([x.year,x.month])).mean()
Out[587]: 
[2001, 1]   -0.026388
[2001, 2]   -0.076484
[2001, 3]    0.155884
[2001, 4]    0.046513
dtype: float64

- Allen Qin

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