Python中的Map和列表推导式有什么区别？

Question

什么时候应该使用 map/filter 而不是列表推导或生成器表达式？

- hekevintran

Answer 1

您可能想要查看这个问题的回答：

Python列表推导式 vs. Map

此外，这是来自 Python 的创始人和BDFL Guido 的相关文章：

http://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=98196

个人而言，我更喜欢列表推导式和生成器表达式，因为在阅读代码时它们的含义更加明显。

- ʇsәɹoɈ

Answer 2

列表推导式和生成器表达式通常被认为是更具Python风格的。在编写Python代码时，最好使用列表推导式和生成器表达式，因为这是Python程序员倾向于做事情的方式。

map和filter都返回与列表推导式相同的列表对象。生成器表达式返回一个生成器。使用生成器，计算仅在需要时发生，而不是计算和存储结果。如果输入大小较大，则可以减少内存使用。此外，请记住，生成器不可索引。必须按顺序从中读取。

以下是使用不同方法转换数字序列并使用列表推导式、生成器表达式和map对它们进行求和时，内存使用情况会有所不同的一些示例。

k=1000

def transform(input):
    return input + 1

"""
  1. range(k) allocates a k element list [0...k]
  2. Iterate over each element in that list and compute the transform
  3. Store the results in a list
  4. Pass the list to sum

Memory: Allocates enough 2 lists of size k
"""
print sum([transform(i) for i in range(k)])

"""
  1. Create an xrange object
  2. Pass transform and xrange object to map
  3. Map returns a list of results [1...k+1]
  4. Pass list to sum

Memory: Creates a constant size object and creates a list of size k
"""
print sum(map(transform, xrange(k)))

"""
  1. Create an xrange object
  2. Create a generator object
  3. Pass generator object to sum

Memory: Allocates 2 objects of constant size
"""
print sum(transform(i) for i in xrange(k))

"""
Create a generator object and operate on it directly
"""
g = (transform(i) for i in xrange(k))
print dir(g)
print g.next()
print g.next()
print g.next()

- Evan

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"Map和filter来自更多的函数式语言。列表推导式也是如此（受Haskell中该特性的启发），生成器表达式则源于列表推导式，实际上更像是在非严格函数式语言中执行的操作。" - Mike Graham

我知道这些定义是什么。我想知道为什么你会选择使用 map 而不是列表推导式的原因。 - hekevintran

我的措辞不太好，所以我删掉了它。根据我的经验，在函数式语言（尽管是严格的函数式语言）中，map/filter 的使用比列表推导更多，只是因为列表推导会在 map/filter 之上增加语法糖，而且我知道许多语言都试图限制皮毛的数量。 - Evan

当我写Python时，我总是使用列表推导式而不是map函数。 - Evan