Pandas DataFrame from_dict - 为键设置列名，为键值对设置另一个列名。

Question

我有一个如下所示的字典：

my_keys = {'a':10, 'b':3, 'c':23}

我把它转换成一个数据框(Dataframe)：

df = pd.DataFrame.from_dict(my_keys)

它会输出以下格式的df：

     a     b    c
0    10    3    23

我该如何使它看起来像下面这样：

Col1    Col2
a        10
b         3
c        23

我尝试了orient=index，但仍然无法获得列名？

- Ari

---

如果是这样，那么我可能读错了此问题发布的日期/时间。请忽略。 - shiv_90

Answer 1

您可以创建由元组组成的列表，并将其传递给 DataFrame 构造函数：

df = pd.DataFrame(list(my_keys.items()), columns=['col1','col2'])

或将键和值转换为单独的列表：

df = pd.DataFrame({'col1': list(my_keys.keys()),'col2':list(my_keys.values())})

---

print (df)
  col1  col2
0    a    10
1    b     3
2    c    23

您的解决方案应该改为使用 orient='index' 和 columns，但需要添加DataFrame.rename_axis和DataFrame.reset_index来处理来自index的列：

df = (pd.DataFrame.from_dict(my_keys, orient='index', columns=['col2'])
        .rename_axis('col1')
        .reset_index())

- jezrael

---

不错！成功了。我原本以为我必须使用 'from_dict' ：/ - Ari

我该如何禁用索引？ - Ari

@AriVictor - 如果需要写入文件，则使用 df.to_csv(file, index=False)，如果需要打印输出，则使用 print(df.to_string(index=False))。 - jezrael

你是传奇。 - Ari