关于matplotlib的.show()方法

Question

我正在使用matplotlib生成一些图形，但我不知道展示图像的这两种方式有什么区别。我已经阅读了一些相关文档，但还无法理解。

第一种方式：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.show()

第二种方式：

import matplotlib.pyplot as plt

graph = plt.figure()
plt.plot(x, y)
graph.show()

我认为这两种方法并没有做相同的事情，但是对我来说不太清楚。

有人能逐步解释一下这两种方法吗？

- Zhisi

Answer 1

简单来说，plt.show()会启动一个事件循环，并为pyplot状态下活动的每个图形创建一个图形表示。

相比之下，fig.show()（其中fig是一个图实例）只会显示此图。由于它也不会被阻塞，因此仅在交互式会话中有用；否则，由于脚本退出，图形将直接关闭。

通常情况下，您会更喜欢使用plt.show()。这并不妨碍您使用面向对象的接口。因此，创建和显示图的推荐方法是：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

对于两个窗口，您只需重复绘图即可。

import matplotlib.pyplot as plt

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x1, y1)

fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.plot(x2, y2)
plt.show()

- ImportanceOfBeingErnest

---

假设我有两个（x，y）数据集，例如（x1，y1）和（x2，y2），我想在一个图表中表示它们的每一个（（x1，y1）在图表1中，（x2，y2）在图表2中）。 - Zhisi

你想要弹出两个窗口，还是在同一个窗口内显示两个图形？ - ImportanceOfBeingErnest

根据情况而定。但是假设我现在想要两个弹出窗口。 - Zhisi

好的，我更新了答案。就像之前说的一样，您只需要调用 plt.show() 一次。 - ImportanceOfBeingErnest

这里已经有足够多的关于向图形添加子图的问题了，而且它似乎与这个问题没有什么关系。 - ImportanceOfBeingErnest

Answer 2

Matplotlib有两种API实现方式。一种是基于对象的（graph.show()），另一种是过程式的（plt.show()），看起来很像Matlab绘图API。

过程式API适用于当前图形和/或坐标轴集合。您始终可以使用plt.gcf()获取当前图形和plt.gca()获取当前坐标轴。

某些情况下会存在一些语法上的细微差异。例如，如果要设置x轴限制：

plt.xlim([0, 10])

或者

ax = plt.gca()
ax.set_xlim([0, 10])

- Brad Campbell

---

但是第一次的当前数字是多少？ - Zhisi

如果我使用plt.show()一次，且x轴设置为[0,10]，那么下一个图形的间隔也会相同吗？ - Zhisi

当前图形是您创建的最后一个。如果您创建了新的图形，则需要重新设置轴限制。 - Brad Campbell

Answer 3

plt.figure 返回一个对象，可以通过 graph = plt.figure() 为其分配一个值来赋给 graph。这是在特定情况下更改这个对象（即图）的特征时使用的，现在该对象可以通过其实例 graph 引用（基于对象的绘图）。

如果您想要访问图的轴、标签、子图等，就要使用它。

请参见 https://python4mpia.github.io/plotting/advanced.html 以了解基于对象的绘图。

要操作绘图对象，您需要获得对它的引用（句柄），这可以通过 graph = plt.figure() 来完成（参见 面向对象编程）。

- ralf htp

---

那么，如果我选择第一种方式，我就无法更改图形的任何特征。例如线条的颜色。这是正确的吗？ - Zhisi