（Python）Matplotlib Pyplot Show() .. 阻塞还是非阻塞？

Question

我一再遇到使用show()时出现问题，我确信我做错了什么，但不确定如何以“正确”的方式实现我想要的内容。

而且[我认为]我想要的是在主线程中阻塞，直到GUI线程发生事件的某种方式，像这样的东西第一次运行：

from matplotlib import pyplot as p
from scipy import rand

im = (255*rand(480,640)).astype('uint8')
fig = p.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(im)

# just any mutable container for storing a click
s = [-1, -1]

def onclick(event):
  if event.xdata is not None and event.ydata is not None:
    s[0] = event.xdata
    s[1] = event.ydata
    p.close()

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
p.show()
print s

p.show()会在事件处理程序中调用p.close()之前阻塞。但是，当第二次运行相同的代码时，它会超过p.show()并打印原始的s，[-1，-1]。

我已经阅读了一些关于是否可以或应该从同一个程序中多次调用p.show()的矛盾信息。它似乎被设计为仅在脚本结束时使用一次。其他用例似乎会破坏pyplot（状态机？）。

我尝试使用p.draw()和p.ion()以及p.ioff()的组合，但无法获得所需的行为（要么不能正确地阻止，要么绘图没有出现在正确的时间）。

我也对事件处理程序如何能够在这里看到s感到困惑，以及这是否是传递信息的一种不良方式。如果我不使用可变容器（如数组或列表），则事件处理程序设置的信息只会丢失为局部变量。是否有其他方法我错过了，在其中GUI线程可以将信号传递回主线程？是否有一种方法可以在主线程中阻止，在等待事件处理程序发出信号之前进行周期性轮询或忙等待？

因此，我的主要问题是：

是否有一个整洁的替代p.show()的方法，可以做到我想要的（与第一次使用p.show()相同的行为），或者这种代码需要完全重新考虑/重写？

- wim

Answer 1

一些不同质量的想法：

如果您不喜欢全局变量 s，您可以将 onclick() 作为可调用对象并将其附加到该对象。

您的回调功能可以获取/释放锁以控制程序流程（有点脏）。

您可以主动轮询 s 以控制程序流程（非常肮脏）。

您可以通过 fig.canvas.draw() 手动控制图形的绘制。

- matt

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感谢您的想法。我能够通过从源代码构建mpl来更改show()的阻塞行为。 - wim

Answer 2

今天我成功解决了我的问题。如果其他人也想改变show()的行为，可以继续阅读以下内容：

我在matplotlib网页的最新消息部分注意到了这个标题为支持多次调用show的段落：

长期以来的一个请求是支持多次调用show()。这很困难，因为很难在操作系统、用户界面工具包和版本之间获得一致的行为。Eric Firing在统一后端上做了很多工作，期望的行为是使show()引发所有新创建的图形并阻塞执行直到它们关闭。重复调用show()应该引发自上次调用以来新创建的图形。Eric已经在他所能访问的用户界面工具包、版本和平台上进行了大量测试，但不可能对它们全部进行测试，请将问题报告给邮件列表和错误跟踪器。

这是版本1.0.1的“新功能”，在撰写本文时，Synaptic中的版本仍停留在0.99.3。我能够从源代码v1.0.1下载并构建。我还需要其他软件包来满足依赖项，它们是libfreetype6-dev tk-dev tk8.5-dev tcl8.5-dev python-gtk2-dev。

现在，使用matplotlib.__version__ == 1.0.1，以下代码块将按照我的预期运行：

import matplotlib.pyplot as p
from scipy import eye
p.imshow(eye(3))
p.show()
print 'a' 
p.imshow(eye(6))
p.show()
print 'b' 
p.imshow(eye(9))
p.show()
print 'c' 

- wim

Answer 3

我注意到在运行代码时有以下两种方式：

1. 直接在Python解释器（命令行）中运行

2. 将其放入Python脚本中，并从命令行运行（“python script.py”）

两种方式都会产生阻塞行为，这是可以接受的。

从解释器中，两个图像都会出现；而从命令行中，只有第一个图像出现。

- RobW