Python警告：FutureWarning：支持多维索引

Question

我在控制台里遇到了以下有关 Python 的警告。我没有找到解决方案。我们不想压制警告。同时，我们有一个庞大的代码库。如何知道哪些代码块导致了这个错误？因为警告没有给出代码行数。

我使用的是以下版本的 Python 和 Numpy。这是因为 Python 和 Numpy 版本过旧所导致的吗？

Python 版本- 3.6.8 Numpy 版本- 1.19.5 Matplotlib 版本是 3.3.4 Pandas 版本是 1.1.5

警告：

/python3.6/site-packages/matplotlib/cbook/__init__.py:1402: FutureWarning: Support for multi-dimensional indexing (e.g. obj[:, None]) is deprecated and will be removed in a future version. Convert to a numpy array before indexing instead. python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:1743: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

- Sarvendra Singh

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错误来自于matplotlib，你使用的是哪个版本的matplotlib？ - Rob

@Rob。matplotlib版本为3.3.4，pandas版本为1.1.5。..还有一些与pandas相关的警告，我在原帖中已经提到了。 - Sarvendra Singh

最好能够获得完整的回溯信息。可能错误出现在堆栈的下方。 - Rob

Answer 1

以下内容有效：

import numpy as np
np.array(obj)[:, None]

- Vincent Mullers

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以防其他人遇到和我一样的问题，我写了一个评论。当使用 (obj)[:, np.newaxis] 时，会出现相同的警告，其中 obj 是 numpy.ndarray。我们可以进行相同的修改，如 np.array(obj)[:, np.newaxis] 来消除警告。 - Sam Wong

Answer 2

按照错误提示所建议的做法：“在索引之前将其转换为numpy数组。”也就是说，将.values调用附加到您正在绘制的pandas数据框列上。

- Steve Schulist

Answer 3

这是你访问数组的方式，使用切片。Matplotlib将从它们处理数组的方式中删除它，但他们还没有这样做。在这种情况下，建议在发生这种情况之前转换为不同类型的数组访问，例如Numpy。根据你所展示的内容，我猜想只需要1.创建Numpy数组2.使用相同的切片，但使用Numpy语法。完成这些步骤后应该就可以了。

- T_lastname