异常处理是否总是代价高昂？

Question

我一再被告知，对于像确定类型这样的操作，异常处理是不好的形式，因为异常总是计算上昂贵的。然而，我看到了一些帖子（特别是与Python相关的帖子，例如这个的回复），建议使用异常处理来实现这个目的。

那么，是否普遍应该避免抛出和捕获异常，因为它总是计算上昂贵的，还是有些语言，比如Python，更好地处理异常，并且可以更自由地使用异常处理呢？

- user1576628

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通常在Python中，您在其他领域面临的性能问题比异常的开销更为重要 :) - user3159253

类似问题：http://stackoverflow.com/questions/6092992/why-is-it-easier-to-ask-forgiveness-than-permission-in-python-but-not-in-java - Ferdinand Beyer

Answer 1

您不能通用地建议所有编程语言都应避免异常，因为在Python中，异常的使用比其他语言（如C ++）更加自由。与原始性能不同，Python强调代码的可读性。有一种说法是“宁愿请求宽恕而不是事先获得许可”，意思是：尝试想要实现的内容并捕获异常要比先检查兼容性容易。

宽恕：

try:
    do_something_with(dict["key"])
except (KeyError, TypeError):
    # Oh well, there is no "key" in dict, or it has the wrong type

权限:

if hasattr(dict, "__getitem__") and "key" in dict:
    do_something_with(dict["key"])
else:
    # Oh well

实际上，在Python中，使用for循环进行迭代是在幕后使用异常实现的：当到达末尾时，可迭代对象会引发StopIteration异常。因此，即使你试图避免异常，你仍然会一直使用它们。

- Ferdinand Beyer

Answer 2

我认为很多情况都与特定的使用场景有关。

在你发布的示例中，发布者明确提到了Python的“鸭子类型”方面。基本上，您使用生成的异常来确定变量是否具有特定的功能或一组功能，而不是手动检查（因为Python允许大量的动态操作，类可能通过__getattr__访问“split”，这使得使用标准if语句进行检查变得不可能，因此您尝试使用分割，如果它不能做到，我们就转到计划B）。

在许多Python应用程序中，我们也倾向于不太担心其他应用程序可能关注的某些性能细节，因此从异常中产生的任何开销都是“微不足道”的。

- dvntehn00bz

Answer 3

在编写我的模块tco时，我遇到了这个问题。在版本1.0.1alpha中，我实现了三个相同类的版本。该模块旨在进行计算，因此我认为我可以回答你的问题。

通过将快速操作嵌入到工作类中不使用异常来计算，比使用两个带有异常的类计算快两倍。但是您必须知道，如果您认为在异常之间计算有趣的事情会使差异变得非常微小，则这样的测试可能毫无意义。没有人会认真关心空循环和空系统引发和捕获异常之间的时间差异！ 出于这个原因，我决定在发布我的模块1.1版本时删除第一个系统。尽管稍慢，但我发现依赖异常的系统更加健壮，因此我专注于它。

- Thomas Baruchel