我偶尔会遇到一些手动调用 gc.collect() 的代码，但不清楚为什么这样做。如果有的话，手动运行垃圾回收有什么优点，而不是让Python自动处理它呢？
为什么在Python中应该手动运行垃圾回收？
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- Brendan Abel
2个回答
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简而言之，效率。
如果您使用指针引用某些内容，则会使用内存。即使您停止指向它，它仍然会在短时间内占用内存。
Python的垃圾回收曾经使用引用计数。引用计数是一种智能的方式，通过检查其他对象对其的引用频率来判断何时不再需要内存。
不幸的是，引用计数仍然是一个计算过程，因此在所有时候运行它都会降低效率（尤其是当它不需要时），因此现在Python使用预定的垃圾回收。
问题在于，在某些特定功能中，Python现在不会立即进行垃圾回收，以释放不再使用的内存（如引用计数），因为它定期进行垃圾回收。
通常，在许多服务器应用程序或大规模计算中，需要手动运行垃圾回收，其中垃圾回收中的轻微违规会影响释放内存。
这里是Digi.com的link，如果我的解释不清楚，它可以完美地总结。希望这有助于Brendan！
如果您使用指针引用某些内容，则会使用内存。即使您停止指向它，它仍然会在短时间内占用内存。
Python的垃圾回收曾经使用引用计数。引用计数是一种智能的方式，通过检查其他对象对其的引用频率来判断何时不再需要内存。
不幸的是，引用计数仍然是一个计算过程，因此在所有时候运行它都会降低效率（尤其是当它不需要时），因此现在Python使用预定的垃圾回收。
问题在于，在某些特定功能中，Python现在不会立即进行垃圾回收，以释放不再使用的内存（如引用计数），因为它定期进行垃圾回收。
通常，在许多服务器应用程序或大规模计算中，需要手动运行垃圾回收，其中垃圾回收中的轻微违规会影响释放内存。
这里是Digi.com的link，如果我的解释不清楚，它可以完美地总结。希望这有助于Brendan！
- mmghu
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这是不正确的，看看我的答案。 - Jonas H.
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CPython（你最有可能使用的Python实现）同时支持自动引用计数和垃圾回收。
引用计数会导致大多数内存中的对象在不再需要时立即被释放（没有指向该对象的引用/变量）。
只有当存在循环引用时，垃圾回收才会介入。CPython会定期收集不再被引用的对象“岛屿”。
你很少需要涉及Python内存管理。显式调用gc.collect()确保立即运行垃圾回收（而不是引用计数）。但你可能不需要这样做，大多数调用gc.collect()的代码库也不需要。
- Jonas H.
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