绘制图表时像素和记录之间的关系

Question

绘制图表时像素和记录之间的关系

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使用 xrandr 命令获取我的显示器信息。

xrandr
Screen 0: minimum 320 x 200, current 1920 x 1080, maximum 8192 x 8192
VGA-1 connected primary 1920x1080+0+0 (normal left inverted right x axis y axis) 477mm x 268mm
   1920x1080     60.00*+

在 x 轴上只有 1920 个像素，也就是 1920 个微小的方格。

import matplotlib.pyplot as plt
y = 1*19200
x = range(0,len(x))
plt.scatter(x,y)
plt.show()

我画了一条包含19200对记录的水平线。在x轴上只有1920个像素，如何将19200个项目放入1920个框中？一个像素绘制10个记录吗？把10个记录放进一个盒子里？在一个像素中放十种不同的数据记录？一个像素如何表示十个记录？

修正我所有的拼写错误。

import matplotlib.pyplot as plt
y = [1]*19200
x = range(0,len(y))
plt.scatter(x,y)
plt.show()

这意味着有19200对数据记录（x,y）需要绘制，但在这种情况下只有最多1920对数据记录实际显示在监视器上？
在我的情况下，要绘制十对（x,y）数据记录：（0,1），（1,1），（2,1），（3,1），（4,1），（5,1），（6,1），（7,1），（8,1），（9,1）需要多少个像素？在我看来，只需要一个像素来绘制十对（x,y）数据记录。也就是说，每一个像素只绘制一对（x,y）数据记录。在x轴方向上，只有1920个像素，每一个像素绘制一对（x,y）记录，所以你需要19200个像素在x轴方向上。

- showkey

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- x00 · Accepted Answer

您发布的代码无法运行。至少没有一个 x 可以执行 len() 操作。因此，代码应该像这样：

import matplotlib.pyplot as plt

y = [1]*19200
x = range(0,19200)

plt.scatter(x,y)
plt.show()

但这样只是画了一条线。

即使您有一台19200像素的显示器，您仍然会在每个像素中看到一个带点的线。

所以我想你实际上指的是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

L = 19200

y = [1]*L
x = [v*(i+1) for i, v in enumerate(np.random.randint(0,2,L))]

plt.scatter(x,y,alpha=0.5)
plt.show()

在一个非常大的显示器上，它看起来会像这样：

当然，你不能在同一个像素内展示出不同的点，但你可以展示出一个特定像素内有多少个点。只需要为你的图表添加另一维度。

因为你的图表只是一条线，实际上并没有使用y轴，所以你可以将其作为额外的一个维度：

x = np.random.randint(0,2,size=(L,10))
y = np.sum(x,axis=1)
x = range(0,L)

plt.fill_between(x,y, alpha=0.5)
plt.show()

它将提供：

每个柱形的高度表示像素中的点数。

或者，如果您真的想要一条线，您可以使用颜色作为额外的维度：

x = np.random.randint(0,2,size=(L,10))
colors = [[(1,1,1),(0,0,1),(0,0.5,1),(0,1,1),(0,1,0.5),(0,1,0),(0.5,1,0),(1,1,0),(1,0.5,0),(1,0,0)][v] for v in np.sum(x,axis=1)]
# or if your prefer monochrome
# colors = [(1,0,0,v/10) for v in np.sum(x,axis=1)]
x = range(0,L)
y = [1]*L

plt.scatter(x,y, c=colors, s=3)
plt.show()

它提供了：

单色版本：

你可以在这里玩耍：here ^{由于图像比1920更小，所以我调整了L来使它们在随机数据上更加生动。} 更新： 第一组像素中有3个点。第二组中有一个点。

图像：

你在第三组中看到了多少个点？

如果你的视力好，屏幕大，你会看到有2个点。

但是如果你的视力不好，屏幕小或者你离屏幕远一些呢？你仍然能说出有多少个点吗？可以！ ^{在某种程度上，当然是。如果你离屏幕1公里远，你可能看不到屏幕本身:)} 但是你怎么知道？通过组的重量 - 它看起来比第一组亮，比第二组暗。

现在，把下一张图像给别人看，并告诉他第一组有三个像素。然后问：其他组中有多少个像素？

图像：

他们可能会告诉你这些组中有2个和1个像素。但这不是真的。它们有相同数量的像素。唯一的区别是这些像素具有不同的颜色。

所以，实际上绘制多少像素并不重要。重要的是它们的感知方式。

但更重要的是...你说“像素”，但它是点吗？不！在大多数情况下，有 3个不同颜色的点。

因此，如果你看到一个红色像素，就可以确定有一个点被点亮了。如果你看到黄色，则有两个点被点亮。通过颜色，甚至可以准确地说出构成该像素的哪些点被突出显示。

但是，这真的很重要吗？如果你只是说：“这种特定的颜色表示（0,1）（1,1）（2,1），而这种特定的颜色表示（3,1）（4,1）等”，人们将理解你的情节，而不管监视器和它们的分辨率如何。

但是，更重要的是：当你在显示器上绘制像素时，它甚至不是单独的物理像素，也不仅仅是三个点。你的显示器具有最大分辨率为8192 * 8192...因此，在分辨率为1920 * 1080的逻辑上，对于一个物理像素，会有超过8个物理像素。这实际上为一个逻辑上的像素提供了超过16个物理像素。所以你能不能

把10条记录放进一个盒子里？

...正如你所看到的，“盒子”相当大。你可以在里面放16条记录。 物理上。而在逻辑上，你甚至可以添加更多。