Seaborn能否绘制断轴图？

Question

我需要绘制一个带有断裂X轴的图表（例如下面的图表），使用现有数据，我的问题是是否可以使用seaborn API来实现？

- TPWang

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是的，请看这里：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/broken_axis.html - ImportanceOfBeingErnest

这对seaborn也适用吗？看起来seaborn绘图生成了绘图对象本身，我可以替换这里生成的matplotlib对象： f，（ax，ax2）= plt.subplots（2,1，sharex = True） - TPWang

由于seaborn完全建立在matplotlib之上，因此它肯定可以工作。具体细节取决于您的实现方式。 - ImportanceOfBeingErnest

这里给出的答案对我很有帮助，包括使用seaborn：https://gist.github.com/pfandzelter/0ae861f0dee1fb4fd1d11344e3f85c9e - Christoph H.

Answer 1

虽然不太漂亮，但是可以使用。

%matplotlib inline  # If you are running this in a Jupyter Notebook.
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.linspace(0, 20, 500)
y = np.sin(x)

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, nrows=1, sharey=True)
ax = sns.tsplot(time=x, data=y, ax=ax1)
ax = sns.tsplot(time=x, data=y, ax=ax2)

ax1.set_xlim(0, 6.5)
ax2.set_xlim(13.5, 20)

- Unapiedra

Answer 2

一种更紧凑的版本（也替换了已弃用的tsplot）。可以通过plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)行中的wspace参数来控制图之间的距离。保留HTML标签。

%matplotlib inline 
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.linspace(0, 20, 500)
y = np.sin(x)

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, nrows=1, sharey=True)
ax = sns.lineplot(x=x, y=y, ax=ax1)
ax = sns.lineplot(x=x, y=y, ax=ax2)

ax1.set_xlim(0, 6.5)
ax2.set_xlim(13.5, 20)

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

- nocibambi